1) functional Erds-Rényi's law of large numbers
泛函Erds-Rényi大数定律
2) Erdos-Renyi law of large numbers
Erd(o)s-R(?)nyi大数定律
3) Erds Rényi Shepp strong law of large numbers
Erdos-Rényi-Shepp型强大数律
4) Erds Rényi Law of Large Numbers
Erdos-Rényi大数律
5) functional laws of iterated logarithm
泛函重对数定律
1.
In this paper, we study the functional sample path properties for k-dimensional Brownian motion, and by the method of establishing large deviation formulas in topology of high-dimensional functions’s space generated by uniform norm, obtain the functional laws of iterated logarithm for k-dimensional Brownian motion.
利用了一致范数在高维连续函数空间生成的拓扑下建立大偏差公式的方法,获得了k-维Brown运动的泛函重对数定律。
6) series of Erds-Turn's type
Erds-Turán型级数
补充资料:Rényi检验
Rényi检验
Renyi test
H.二.勇叹访[F(‘)]1 EF。(x)一F(x){>0,其中F。(戈)是由样本X,,…,X。构造的经验分布函数,沙(F)(少)O)是权函数.如果 厂一一l一婆“了?’尧‘, l少tX, 以l厂屯X,‘=气 仗U,右户Lx)实数,则用来检定鱿,对上述备选假设私+,鱿一,H:的R任咖检验,分别基于与之对应的R己咖统计量(R白lyi statistic): F fx、一Ffx、 入下fa_l)=Sllp—= 尸(x))“少LX) 一~业丝丝二旦五过. F(X〔,〕))a尹t入(,。)) F_.fx)一F〔x) R一(“.1、二一讨二兰上二二几一一二一匕二二一= ;(x)〕‘,F(x) F了X、)一‘m一1、/” =川。x’、‘厂- F(X‘二)))“户吸入(。)) IF(义、一F(x、{ R一(a.l)二s叩一= ;、二)冬‘.F(x) 一{R:(一,),R;(一‘)},其中x(1。,…,x(。)是由观,测值Xl,一,茂构造的顺序统量序列 x(1)簇…城戈。的项. 统计量R井(a,l)和R二(“,1)有同一概率律,并且对于0<“(l,有 点户{丫离幻一‘)<·}- 二2小(x)一1,x>0,(l) 。、尸{丫共R·(一l)<·}- =L(x),x>0,(2)其中小(x)是标准正态律的分布函数(见正态分布(加mla】dis川bution)),而L(x)是R已叮i分布函数(R勃yi djstriblltion fun诵on): 4拳(一l)kf(2无+l),二,〕 L(x)=亡乙女二书犷exP悦一盛二二甘场.一一卜· 一‘’一’二*廿。Zk+l一「走sx‘j 如果a二O,则 _f_二_、_〕.x p{“:‘0,”)‘}一’一万一认,,‘>“·由(l)和(2)式可见,对于较大值n,为计算统计量R井(a,l)和R。(a,l)的Q百分临界值(o%
2.99,则在计算R任nyi分布函数L(x)的值时,可以利用近似等式 L(x)之4小(x)一3,其误差不大于5 xlo一’. 除上述R己n如检验外,还存在对应于如下权函数的类似的检验: f一二匕一.二二‘、、、。 {i一r《X, I夕1 r .X,{=久 火U,右尹又x少>a,其中“是区间fo,13上任一固定的数.R白州检验〔R白叻以;Pe,.峥“,p加翻1 用于检定简单非参数假设(见统计学中的非参数方法(non·paJ旧nletric meUI以北ins七ltjs血))H。的统计检验(statjsti司此t),其中假设H。:独立同分布随机变量x;,…,戈有给定的连续型分布函数F(x),其备选假设为: H】‘二,想价〔F(x)}(EF。(‘)一F(x))>o, H厂:.屑。沙[F(x)](EF。(x)一F(x))
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参考词条