1) Gaussian of Mixture Hidden Markov Model
高斯混合隐马尔可夫模型
1.
Secondly,Gaussian of Mixture Hidden Markov Model is used to learn and test these eigen-sequences,and the six universal facial expressions are recognized.
以表情视频序列为研究对象,提出了基于相位形式表示脸部运动特征,处理这些运动特征并组成时序特征序列,最后将其输入到改进的高斯混合隐马尔可夫模型进行训练和测试,分析识别6种基本的面部表情。
2) Continuous Gaussian mixture Hidden Markov Mode(lCGHMM)
连续高斯混合密度隐马尔可夫模型
1.
In this paper,a new fault diagnosis scheme using acoustic signals is proposed for the bearings by introducing Continuous Gaussian mixture Hidden Markov Mode(lCGHMM) method,in which the data processing error due to vector quantization is avoided,and therefore the diagnosis precision is improved.
率先引入基于连续高斯混合密度隐马尔可夫模型的轴承故障音频诊断方法,避免矢量量化带来的数据处理误差,提高了系统诊断精度;引入基于聚类算法的模型参数初始化方法和标定系数的前向-后向算法,简化系统复杂度,加快了训练和诊断速度,进一步提高了诊断精度。
3) Mixture of HMM
混合隐马尔可夫模型
1.
An Improved Baum-Welch Algorithm for Mixture of HMM;
混合隐马尔可夫模型Baum-Welch算法的改进
4) mixture of HMM2
混合二阶隐马尔可夫模型
1.
Design and Realization of Genes Prediction System Based on mixture of HMM2;
基于混合二阶隐马尔可夫模型的基因结构预测
2.
The Baum-Welch algorithm of mixture of HMM2;
混合二阶隐马尔可夫模型的Baum-Welch算法
5) coupled HMM
耦合隐马尔可夫模型
1.
To solve the problem of multi-sensor asynchronous information fusion,this paper proposed a new fusion strategy based on coupled HMM.
针对多传感异步信息融合分类问题,提出了一种新颖的基于耦合隐马尔可夫模型(CHMM)结构的中期融合分类策略,该策略既考虑到了多传感信息在时间上的相关性,又解决了信息流之间的异步问题;其次,通过限制信息流的状态数量和限制信息流之间的异步程度,简化了模型结构;此外,为解决CHMM的算法实现问题,提出了一种CHMM与双流HMM的等效变换方法,从而利用经典的HMM算法解决了CHMM的模型实现。
6) Hidden Markov Model
隐马尔可夫模型
1.
Theory of hidden Markov modeling and its implementation;
隐马尔可夫模型的原理与实现
2.
Ontology mapping based on hidden Markov model;
基于隐马尔可夫模型的本体映射(英文)
3.
An Algorithm of Human Face Recognition Based on Hidden Markov Model;
一种基于隐马尔可夫模型的人像识别算法
补充资料：马尔可夫链模型
见数理社会学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条