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1)  the lowest-order mixed finite element method
最低次混合元方法
2)  the mixed finite element method
混合元方法
3)  mixed finite element method
混合元方法
1.
A mixed finite element method is adopted for the pressure equation,the concentration of the contimination is approximated by a standard Galerkin method,Optimal error estimates in L 2 norm are obtained for the continuous time schemes.
讨论了具有混合边界的地下水污染问题数学模型的数值方法 ,对地下水水头方程采用混合元方法 ,对污染质浓度方程采用标准Galerkin有限元方法 ,在适当条件下 ,证明了半离散有限元格式具有最优L2 -模误差估计 。
2.
The mixed finite element methods are used to obtain the optimal error estimates in L2.
考虑了一类非定常Navier-Stokes方程,采用混合元方法计算了应力p和速度u,并得到了最优的L2估计。
3.
In Chapter one, we consider the mixed eovolume method combining with theexpanded mixed finite element method for a system of first-order partial differen-tial equation resulting from the mixed formulation of general self-adjoint ellipticproblems with a full diffusion tensor.
第二章主要讨论了一类强非线性椭圆方程的扩展混合元方法,将Brouwer-不动点定理运用到该问题上,证明了问题的扩展混合元解的存在性与唯一性,得到了关于近似压力,近似速度以及近似通量的最优L~2—模误差估计及H~(-s)—模误差估计。
4)  mixed finite element
混合元方法
1.
オhe approximation of the solution for a strongly nonlinear secondorder parabolic type problems in divergence form by the mixed finite element method is considered.
研究了一类完全非线性抛物方程的混合元方法,分析了这类方程的存在唯一性,并得到了最优的L2误差估
5)  mixed finite element method
混合有限元方法
1.
By introducing novel techniques, the nonconforming mixed finite element method for Stokes problem is discussed, and the supercloseness of velocity and pressure are obtained.
本文通过引入全新的技巧,研究了Stokes问题的非协调混合有限元方法,得到了关于速度与压力的超逼近性质。
2.
We consider a combined method consisting of the mixed finite element method for flow and the discontinu ous Galerkin method for transport for the coupled system of compressible miscible displacement problem .
对于可压缩渗流驱动问题 ,我们采用混合有限元方法求解压力方程 ,用间断Galerkin方法求解浓度方程 。
3.
Most of these researches aim at the standard finite element method while there doesn\'t seem to exist much works on theoretical analysis of mixed finite element methods.
在现有的文献中,大多是采用标准有限元来研究最优控制问题,而关于混合有限元方法的理论分析不是很多。
6)  mixed covolume method
混合体积元方法
1.
In this paper, a characteristics-mixed finite element method for some semi-linear reaction-convection-diffusion models and a mixed covolume method on rectangular grids for quasi-linear parabolic integro-differential equation arc considered.
本文采用特征混合有限元方法和混合体积元方法分析了一类半线性反应对流扩散方程和拟线性抛物型积分微分方程问题,得到了这两种逼近问题的最优误差估计。
2.
In chapter one,we consider the mixed covolume method for the following quasi-linear Sobolev equation We give the mixed covolumc scheme for the quasilinear Sobolev equation, and provethe mixed covolume elliptic projection has a unique solu.
本文中我们采用混合体积元方法和混合有限元方法模拟了二阶拟线性Sobolev问题和均匀棒纯纵向运动初边值问题,得到了这两类问题离散解的误差估计。
3.
In this paper , we consider the Expanded Mixed Finite Element Method and mixed covolume method for the quasilinear parabolic integro-differential equation and quasilinear parabolic problem.
本文中我们采用扩展混合有限元方法和混合体积元方法数值模拟了二阶拟线性抛物型积分微分方程和二阶拟线性抛物问题。
补充资料:混合仿真方法
      用混合计算机进行系统仿真的方法。混合计算机能集中模拟计算机的计算速度快和数字计算机的计算精度高的优点。混合仿真方法比单纯的模拟仿真或单纯的数字仿真复杂,它是模拟仿真方法和数字仿真方法在具体应用上的相互结合和相互补充。混合仿真方法的关键问题是对两类不同的计算机合理地分配任务和恰当地选择帧速。任务的分配主要取决于任务的性质和对精度、速度的要求。帧速的选择原则是:①根据采样定理,包含干扰在内的信号最高有效频率必须小于采样频率的一半;②由于时间延迟和零阶保持造成的幅度和相位误差必须限制在允许范围之内;③数值计算的截断误差对被仿真的系统来说应减小到可以忽略的程度。混合仿真方法在航天、航空、核能、电力、化工等复杂的动力学系统仿真中获得广泛的应用。它比模拟仿真具有更高的精度,比数字仿真具有更高的速度;不仅可实现实时仿真,而且可以完成超实时仿真。混合仿真方法主要用于实现数字控制系统混合仿真、连续系统参数寻优和连续系统混合仿真。
  
  数字控制系统混合仿真  在数字控制系统中,控制器是一个专用的数字计算机,而控制对象通常是一个连续系统。采用混合仿真方法可以真实而且直观地反映这类系统的特性,即用模拟计算机实现控制对象动态过程的仿真,用数字计算机实现控制器的仿真。在仿真过程中,采样频率可以与真实系统一致,也可以引入时间比例尺,使仿真过程快于或慢于真实系统。
  
  连续系统参数寻优  用混合计算机进行连续系统参数寻优时,用模拟计算机进行系统动态过程的快速重复计算,用数字计算机控制寻优过程和执行按某种寻优算法编制的寻优程序,并实现参数的修正和结果的存储。通常采用的寻优算法是梯度法或随机法。在每一次迭代循环中,数字计算机将被寻优的参数值输送给数模乘法器或数模转换器,以实现参数的调整(图1)。
  
  连续系统混合仿真  有些复杂的连续系统仿真对计算精度和计算速度都有严格的要求。此时宜采用混合仿真方法。在连续系统仿真中,首先要对计算任务进行合理的分配,即分配给模拟计算机要求计算速度快而精度不高的计算任务,分配给数字计算机要求计算精度高而变化慢的任务。例如,在空间飞行器的仿真中,用模拟计算机完成姿态控制回路的计算,而用数字计算机计算轨道、制导和导引方程(图2)。此外,对于某些难于用模拟计算机的运算部件来完成的计算问题,如多变量函数的计算、坐标转换等,也需要由数字计算机来完成。
  
  误差  由于在连续系统的仿真回路中引入了数字计算机、多路采样器、模数转换器和数模转换器,所以必须考虑由此引起的各种误差因素。主要的误差因素有:①由数值积分所带来的截断误差以及算法本身可能带来的时间滞后。截断误差同算法和积分步长有关。②由多路采样器、模数转换器和数模转换器所带来的时间滞后。③由模数转换器有限的分辨率所带来的量化误差。④由数模转换器零阶保持输出带来的幅度误差和相位滞后。这种误差同仿真系统的采样速率(通常称为帧速)有关。
  
  减少这些误差的主要方法是:①选择适当的数值积分算法,在保证计算精度和稳定性的前提下,减少计算量,缩短步长。同时考虑算法本身的实时性,避免由算法带来的时间滞后。②提高帧速以减小由时间滞后和零阶保持所带来的幅度误差和相位滞后。这就要求提高数字计算机和接口设备的速度,设备造价也相应地提高。③利用多帧速算法,即将数字计算部分划分为快变化部分和慢变化部分,分别选取不同的计算步长,以减少计算量。④利用补偿和外插方法消除由时间滞后和零阶保持所产生的幅度误差和相位滞后。补偿可以由数字计算机完成,也可以由模拟计算机完成。补偿方法有一阶补偿、二阶补偿、三阶补偿等。⑤提高接口设备的速度和分辨率,减少时间滞后和量化误差。
  

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参考词条