1) stochastic restriction
随机约束性回归模型
2) Restricted linear regression model
约束线性回归模型
1.
The Conditional Root Squares Estimation of Regression Coefficient in Restricted Linear Regression Model;
约束线性回归模型回归系数的条件根方估计
3) restricted regression model
带约束回归模型
5) random-fuzzy linear regression model
随机-模糊线性回归模型
1.
The regression parameters estimation exprssions of a random-fuzzy linear regression model are de-duced.
导出了随机-模糊线性回归模型参数的估计量,证明了参数的估计量为无偏估计,同时推导了参数估计量数字特征和回归方程相关系数的计算公式。
6) linear stochastic regression model
线性随机回归模型
补充资料:随机性水文模型
随机性水文模型
stochastic model in hydrology
suiiixing shuiwen moxing随机性水文模型(stoehastie model inhydrology)以概率统计学和随机水文学为基础的水文模拟的数学表达式。亦称不确定性水文模型。常用的随机性水文模型有:频率计算模型,回归模型和随机过程模型。 频率计算模型主要指频率曲线线型,以随机变数X的频率密度函数f(X)或频率分布函数F(X少的数学形式来表示。水文中常用的有: 伽玛分布曲线,亦称皮尔逊m型分布曲线,即f汉)一r(a)(X一ao)a一le一刀(x一ao〕a︸刀一式中“、刀和a。为三个参数;r(a)为a的伽玛函数。 对数正态分布曲线,它以正态密度函数为基础,进行对数关系y一Inx转换而成。功(y)=,)。syVZ尤(y一y)2式中歹和肠分别为正态随机变数夕的均值和均方差;功(y)为y的频率密度函数。对数正态分布密度函数为(Inx一InX)2f必一“夕了百万召252 y式中inx等于y,即inx系列的均值。 对数伽玛分布曲线,它以伽玛分布为基础,进行对数关系y=ln铂勺转换而成,其频率密度函数为厂、一斋(InX一)·-1·-·(1一式中符号如上。 耿贝尔分布曲线,这是极值分布I型曲线,由耿贝尔(E.J.Gtimbel)首先把此型曲线用于水文学中,因而得名。其频率分布函数为 F IX)一1一e一e一创x一“,式中a和u为两个参数。 这类模型的用途是为工程的规划设计提供设计标准(以频率或重现期表示)与设计数据之间的关系,可以在已有的资料范围内进行平滑内插,也可在资料范围外作外延。 回归模型是指多个(两个或两个以上)变数系列之间相关关系的数学表达式,分线性回归模型和非线性回归模型。 线性回归模型指其中待求的常数呈线性(一次幂),并非指变数之间的关系为线性。水文中常用的有:一般的多变数回归模型,如 y一ao+a lxl+aZ脚+··一+ak翔式中xl,xZ……,翔为k个自变数;夕为因自变数而变的倚变数;a0、al、aZ……,a*为k+1个待求常数,与自变数与倚变数系列的均值,均方差和相互之间的两两相关系数有关。 自回归(AR)模型,表示为同一变数系列不同时刻之间的相关关系,即: xt一b0十blx卜1+伪xt一2+4··…+bkxt一k式中下标t表示第t个时刻,t一1为t的前一个时刻,卜2为t的前两个时刻,等等;bo、b,、bZ……,奴为待求常数,与系列的均值,均方差及各时刻变数之间的相关系数有关。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条