1) Backward interval PLS(BiPLS)
反向区间偏最小二乘法
2) interval partial least squares
间隔区间偏最小二乘法
3) Backward interval partial least square
后向区间偏最小二乘
4) interval partial least square
区间偏最小二乘法
1.
[Method] The K-S(Kennard-Stone) method was used to divide the sample set and the wavelet noise filtering method was used to pretreat the near infrared spectrum at 1 000～2 500 nm in strawberry,at last the partial least squares(PLS)and interval partial least squares(iPLS)were used to set up the prediction model resp.
[方法]利用K-S(Kennard-Stone)方法划分样本集,并用小波滤噪法对草莓1000~2500 nm近红外光谱进行预处理,最后用偏最小二乘法(PLS)和区间偏最小二乘法(iPLS)分别建立预测模型。
5) synergy interval partial least square
联合区间偏最小二乘法
1.
Partial least square(PLS),interval partial least square(iPLS) and synergy interval partial least square(siPLS) methods were used to establish the calibration models of sugar content.
为了探寻一种快速无损检测猕猴桃糖度的方法,利用小波滤噪法对猕猴桃1000～2500nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。
6) synergic interval PLS(siPLS)
联合区间偏最小二乘
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条