1) Perturbed iterative algorithms
摄动迭代算法
1.
Using the resolvent technique, we established the equivalence between the generalized set-valued variational inclusions and the fixed point problems, and some perturbed iterative algorithms, proved that its proximate solution converge to its exact solution in real Hilbert space.
利用这种等价性 ,建立了一些摄动迭代算法 ,并证明了近似解序列强收敛于精确解 。
2) interative perturbation method
摄动迭代法
3) perturbationiterative method
摄动-迭代法
4) iterative perturbation method
迭代摄动法
1.
The egenvalue spectum of simply supported beam with magnetorheological fluid damper is analyzed by iterative perturbation method.
通过实验研究了磁流体的阻尼力特性,提出了基于粘性阻尼和回滞阻尼组成的迟滞阻尼力模型,并应用迭代摄动法分析了含有磁流体阻尼器梁结构的特征值谱。
5) optimal perturbation iteration algorithm
最佳摄动量迭代算法
1.
Since the model parameters could not be measured directly,an inverse problem of determining model parameters was put forward,and numerical inversions for a real life example of multi-component solutes transport under different conditions were carried out by applying an optimal perturbation iteration algorithm.
鉴于模型参数的不可直接测量性,提出了一类多参数反演问题,并应用最佳摄动量迭代算法进行了不同参数取值条件下的数值模拟。
2.
Furthermore,numerical simulations for the unknown parameters inversion were carried out by applying an optimal perturbation iteration algorithm.
通过对试验过程及穿透数据的分析,建立了一个描述淋滤液中各离子迁移行为的数学模型,并应用一种最佳摄动量迭代算法对未知的模型参数进行了数值反演模拟。
6) Iterative perturbation
摄动迭代
1.
Based on the fundamental theory of the cable-prestressed steel truss established in paper [1], the inversive iterative perturbation equations which can be used to determine the stiffeness of elements of the prestressed steel truss with elastic supports are put forward by using the principle of matrix perturbation and introducing the concepts of the combined elements and stiffeness factors.
本文基于文献[1]所建立的拉索式预应力钢桁架基本理论,通过引入组合单元和刚度变化因子,利用矩阵摄动原理建立了以结点竖向位移为约束,以确定弹性支承多次张拉预应力钢桁架各类单元刚度为目标的反演摄动迭代方程。
补充资料：迭代算法
迭代算法
iteration algorithm
迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
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参考词条