1) iterative prony method
迭代Prony算法
2) Prony algorithm
Prony算法
1.
Design of fuzzy power system stabilizer based on Prony algorithm;
基于Prony算法的模糊电力系统稳定器设计
2.
Application of Prony algorithm based on EMD for identifying model parameters of low-frequency oscillations
基于EMD的Prony算法在低频振荡模态参数辨识中的应用
3.
In this paper,on method of cycle signal analysis,it proposes a kind of cycle signal analysis method based on PRONY algorithm.
经过对周期短(窄)脉冲信号的实验,这种直接构造的PRONY算法在周期信号中能达到有效、准确的分析结果。
3) Prony method
Prony算法
1.
Fault line detection for single-phase-to-earth faults in the neutral indirectly grounded system based on Prony method;
基于Prony算法的小电流接地系统单相接地故障选线研究
2.
Improved Prony method for online identification of low-frequency oscillations in power systems;
电力系统低频振荡在线辨识的改进Prony算法
3.
The combine of a dummy apparatus technology and a prony method gives prominence to the high performance, integration and maneuverability characteristics.
工程实践中经常会涉及到暂态参数的测定,把虚拟仪器技术和prony算法结合起来,既突显了虚拟仪器高性能,高集成,可操作性强的特点,又体现了prony算法用于分析衰减信号时更加精确、合理的优势。
4) Prony arithmetic
Prony算法
1.
Harmonic measurement based on wavelet denoise and extending Prony arithmetic;
基于小波去噪和扩展Prony算法的谐波检测
5) iteration algorithm
迭代算法
1.
The Cost Calculation Research on Actual Price Iteration Algorithm for Coating Production Input-output Method;
基于实际价迭代算法的涂料制造投入产出成本核算方法研究
2.
Study and application of parallel iteration algorithm;
并行迭代算法的研究及应用
3.
The iteration algorithm of applying singular value decomposition about ridge-estimate;
一种使用奇异值分解的岭估计的迭代算法
6) iterative algorithm
迭代算法
1.
Symmetric Mesh-Iterative Algorithms for Image Reconstruction;
由投影重建图像的对称网格迭代算法
2.
An iterative algorithm applied to structural physical parameter identification;
一种迭代算法在结构物理参数识别中的应用
3.
Novel SFBC-OFDM system with iterative algorithm;
基于迭代算法的SFBC-OFDM系统
补充资料：迭代算法
迭代算法
iteration algorithm
迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条