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1)  mathematical approach
数学逼近
2)  Function approximation
函数逼近
1.
The function approximation ability comparison of two wavelet networks and their applications;
两种小波网络的函数逼近能力比较与应用
2.
Function approximation capabilities of intuitionistic fuzzy reasoning neural networks;
直觉模糊神经网络的函数逼近能力
3.
Function Approximation Study of General Fuzzy System;
模糊系统的函数逼近特性研究
3)  approximation of function
函数逼近
1.
And as the approximation of function for example,approximating the emulation of the different BP neural Netwlrk with the figure of primary function,it compares the performance of different BP neural network,Advantages.
并以函数逼近为例,通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合,比较不同的BP神经网络的性能,验证新型BP网络的优势,得出如何根据对象选取神经网络的结论。
2.
This paper discusses differences and relations between Newton and Lagrange interpolation polynomial in approximation of function.
讨论了Newton及Lagrange插值多项式在函数逼近中的联系和区别。
3.
This paper discusses differences and relations between Taylor Polynomial and Newton interpolation polynomial in approximation of function.
讨论 Taylor多项式与 Newton插值多项式在函数逼近中的区别和联系。
4)  Numerical Approximation
数值逼近
1.
The Inference of probabilistic model of geotechnical parameters based on optimal numerical approximation method;
基于最佳数值逼近法的岩土参数概率模型推断
2.
Construction of quasi-Shannon interval wavelet and application in numerical approximation;
拟Shannon区间小波的构造及其在数值逼近中的应用
3.
Hopf bifurcation in numerical approximation for sunflower equation using delay as parameter;
以滞量为参数的向日葵方程Hopf分支的数值逼近
5)  data approximation
数据逼近
6)  approximation function
逼近函数
1.
Firstly,the best uniform approximation function is constructed with Chebyshev interpolation method,then the function is analyzed by partial orthogonal decomposition to obtain related eignvalue and eignvalue vector.
首先,利用Chebyshev插值法建立非平稳信号的最佳一致逼近函数;然后,通过对该函数进行偏正交分解获取对应的特征值及特征向量。
2.
A new method of analytic extension for the approximation function of firing tables out of the firing table s valid firing area was put forward.
在有效射界外,为火炮射表的逼近函数构造了一个解析延拓函数,它能为有效射程之外平稳光滑地引导火炮提供策略,而且可保证求解的第一个命中点在有效射界的边界上,为目标快速射击争取了最大的射击机会。
3.
For nonlinear and nonstationary signal,the paper builds the best uniform approximation function with Chebyshev s interposing method,then the function is analyzed by orthogonal function to(obtain) relating eigenvalue and eigen vector.
利用Chebyshev插值法,建立非平稳信号的最佳一致逼近函数,通过对该函数进行偏正交分解获取对应的特征值及特征向量,该方法运用在滚动轴承故障特征提取应用中,取得了良好的效果。
补充资料:数学与应用数学
Image:11733562816231151.jpg
数学与应用数学

业务培养目标:

本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

业务培养要求:

本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,具有较好的科学素养,初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法;

2.具有应用数学知识去解决实际问题,特别是建立数学模型的初步能力,了解某一应3. 能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件),具有编写简单应用程序的能力;

4.了解国家科学技术等有关政策和法规;

5.了解数学科学的某些新发展和应用前景;

6. 有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的科学研究和教学能力。

主干学科:数学。

主要课程:分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程。

主要实践性教学环节:包括计算机实习、生产实习、科研训练或毕业论文等,一般安排10~20周。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士。

相近专业:信息与计算科学、统计学。

数学与应用数学(师范类)

业务培养目标:

本专业培养掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法,能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题,具备在高等和中等学校进行数学教学的教师、教学研究人员及其他教育工作者。

业务培养要求:

本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论和方法,受到严格的数学思维训练,掌握计算机的基本原理和运用手段,并通过教育理论课程和教学实践环节,形成良好的教师素养,培养从事数学教学的基本能力和数学教育研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1. 具有扎实的数学基础,初步掌握数学科学的基本思想方法,其中包括数学建模、数学计算、解决实际问题等基本能力;

2. 有良好的使用计算机的能力,能够进行简单的程序编写,掌握数学软件和计算机多媒体技术,能够对教学软件进行简单的二次开发;

3. 具备良好的教师职业素养和从事数学教学的基本能力。熟悉教育法规,掌握并初步运用教育学、心理学基本理论以及数学教学理论;

4. 了解近代数学的发展概貌及其在社会发展中的作用,了解数学科学的若干最新发展,数学教学领域的一些最新研究成果和教学方法,了解相近专业的一般原理和知识;学习文理渗透的课程,获得广泛的人文和科学修养;

5.较强的语言表达能力和班级管理能力;

6. 掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法,并有一定的科研能力。

主干学科:数学。

主要课程:数学分析、几何学、代数学、物理学、概率论与数理统计、微分方程、函数论、离散数学、数学史、数值方法与计算机技术、数学模型、数学实验、教育学与心理学基础、数学教学论、人文社会科学基础。

主要实践性教学环节:包括教育实习、见习、教育调查、社会调查或毕业论文等,一般安排15~20周。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士。

相近专业:信息与计算科学、统计学。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条