1) Bayesian Updating Rule
Bayes修正法则
1.
Potential user s belief of the profit from using innovation is regarded as a continuous random variable, and a belief updating method based on Bayesian Updating Rule is given.
应用 von Neumann-Morgenstern效用函数 ,给出了不确定性收益的等价确定性收益 ,量化了不确定性对潜在用户决策的影响 ;认为潜在用户对创新性能的判断是一个连续型随机变量 ,给出了基于 Bayes修正法则的潜在用户获得新信息后修正自己以前判断的方法 ;以采纳创新所需要的最少信息数的形式 ,给出了潜在用户采纳创新的先后顺序 。
2) Bayes principle
Bayes法则
1.
To denoise, the Bayes principle can be applied to train the mass sample, and promote the representability of the characteristic vector.
针对在高速动态情形下的车型识别,介绍了一种对汽车提取特征、基于红外线检测的汽车分类仪;阐述了采用汽车特征参数作为样本向量训练BP网络的方法和识别车型原理;采用共轭梯法修正BP网络,提高了训练速度和全局收敛性;对于样本向量存在的数据“噪声”,则以Bayes法则对大量样本去除“噪声”,使特征样本向量更有代表性,理论与实际证明,这样得到BP网有强容错能力,能识别没有看过的汽车样本,从而提高了车型识别精度。
3) optimal Bayes rule
最优Bayes法则
4) Bayes decision rule
Bayes判决法则
5) cadlag modifications
正则修正
1.
The local martingales of Llog +L-integrals possess cadlag modifications.
Ｌｌｏｇ＋Ｌ－可积局部鞅有正则修正。
6) modified TIKHONOV regularization method
修正的TIKHONOV正则化方法
1.
In order to improve the success rate and search efficiency, the paper suggests applying modified TIKHONOV regularization method to reduce ill-condition of normal matrix which is formed by single epoch observations to get more reliable and nearer real solution.
为了提高模糊度解算的效率和成功率,针对单历元组成的法方程存在严重病态的情况,提出应用修正的TIKHONOV正则化方法降低了法方程的病态性,使实数解接近于整数真实值,并使生成的权逆阵的结构得到明显的改善,而后利用模糊度实数解和权逆阵组成模糊度搜索准则,应用遗传算法进行模糊度搜索。
补充资料：Bayes公式
Bayes公式
Bayes formula
Ba孵s公式l枷yesl奄旧llula;B哺政，加pMyJI.} 一个公式，利用它可由事件(或假设)的先验概率计算其后验概率.设A、，…，A。是互斥事件的一个完全组:日A一。，A厂)A二⑦(i有).则在给定事件B，p(B)>0，发生之下，事件4，的条件概率户(A，}B)可由Bayes公式 P‘A.、P(B IA‘) p(A，!B)==一丁一一一一一一一(，，· 艺p(A，)p(Bl刀，) 口二几求出，这里P以)是A的先验概率，户(B}A，)是在给定事件A(尸以)>0)发生的条件下，事件B的条件概率，这公式是T.Bayes在1 763年证明的. 公式(*)是下述抽象化的Bayes公式的一个特例.设口和七为取值于可测空间(0，B砂和(X，Bx)的随机元，且E}g(0){<抢，对任一集合A任凡二可。:心伽)}，令 G‘A’二艺“‘“‘·，，〔“月‘。，，厂。’‘。，尸‘d·，，这里凡二a伽:口回)，而众回是集合A的指示函数，则测度G对测度户为绝对连续(G《P)，且〔!g(0)}乓1回二(dG/dP)伽)，后者是G对P的Radom一Niki心ym导数.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条