1) Bayes criterion
Bayes准则
1.
Covariance matrix estimation for the STAP based on the Bayes criterion;
基于Bayes准则的STAP协方差矩阵估计算法
2) Bayes rule
BAYES准则
1.
For example, Bayes rule, Neyman-Pearson rule, MAP rule, Sequential rule, etc.
在统计决策理论中，针对不同的已有信息，人们提出了有很多种决策准则，如：Bayes准则，Neyman-pearson准则，极大后验准则，序贯准则。
3) Bayes PC criterion
Bayes PC准则
4) Bayes principle
Bayes法则
1.
To denoise, the Bayes principle can be applied to train the mass sample, and promote the representability of the characteristic vector.
针对在高速动态情形下的车型识别,介绍了一种对汽车提取特征、基于红外线检测的汽车分类仪;阐述了采用汽车特征参数作为样本向量训练BP网络的方法和识别车型原理;采用共轭梯法修正BP网络,提高了训练速度和全局收敛性;对于样本向量存在的数据“噪声”,则以Bayes法则对大量样本去除“噪声”,使特征样本向量更有代表性,理论与实际证明,这样得到BP网有强容错能力,能识别没有看过的汽车样本,从而提高了车型识别精度。
6) Bayes classification rule
Bayes分类规则
1.
Based on probability statistics theory and Bayes classification rule,PNN model,network structure,algorithm and their characteristic are analyzed.
对基于概率统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络模型、网络结构、算法及其特点进行了分析,并提出一种优化估计平滑因子的方法。
补充资料：Bayes公式
Bayes公式
Bayes formula
Ba孵s公式l枷yesl奄旧llula;B哺政，加pMyJI.} 一个公式，利用它可由事件(或假设)的先验概率计算其后验概率.设A、，…，A。是互斥事件的一个完全组:日A一。，A厂)A二⑦(i有).则在给定事件B，p(B)>0，发生之下，事件4，的条件概率户(A，}B)可由Bayes公式 P‘A.、P(B IA‘) p(A，!B)==一丁一一一一一一一(，，· 艺p(A，)p(Bl刀，) 口二几求出，这里P以)是A的先验概率，户(B}A，)是在给定事件A(尸以)>0)发生的条件下，事件B的条件概率，这公式是T.Bayes在1 763年证明的. 公式(*)是下述抽象化的Bayes公式的一个特例.设口和七为取值于可测空间(0，B砂和(X，Bx)的随机元，且E}g(0){<抢，对任一集合A任凡二可。:心伽)}，令 G‘A’二艺“‘“‘·，，〔“月‘。，，厂。’‘。，尸‘d·，，这里凡二a伽:口回)，而众回是集合A的指示函数，则测度G对测度户为绝对连续(G《P)，且〔!g(0)}乓1回二(dG/dP)伽)，后者是G对P的Radom一Niki心ym导数.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条