1) robust Baysian least squares estimation
稳健贝叶斯最小二乘算法
2) robust Bayes least square method
稳健-贝叶斯最小二乘法
3) Robust Baye's least squares estimation
稳健-贝叶斯最小二乘算法
4) robust least square estimation
稳健最小二乘法
1.
According to the mechanism and features of multipath effect,the weight function of robust least square estimation is derived,based on classical least square estimation theory.
针对多路径的产生原理及特点,在经典最小二乘理论的基础上,推求稳健最小二乘估计的权函数,并结合实际观测数据验证了稳健最小二乘法消除多路径误差的有效性。
5) robust least square method
稳健型最小二乘法
1.
This paper presentes a effective method,robust least square method and a new solution of minimum a multiplication,aiming at the problems when extracting line through classic least square method.
针对图象处理中利用经典最小二乘法拟合直线出现的问题,提出了有效的稳健型最小二乘法和最小一乘法的新型解法,实验证明了该方法的有效性及高精度性。
6) robust partial least-squares
稳健偏最小二乘
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条