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1)  subgraph recognition
层分解
1.
The subgraph recognition problem (i.
子图识别问题(SRP)就是在一个图G中确定并寻找是否存在和另一个图H相同构的子图,本文将引入图的层分解概念,并以此为基础建立识别图的同构子图的算法,该算法的复杂性为O(n(△-1)~(k-1)),其中△是图G的度,即G中点的最大度,n,k分别是图G,H的阶。
2)  intercalation-decomposition process
插层-分解
1.
Preparation of a nano-composite LDA/MMT by novel intercalation-decomposition process;
插层-分解法制备联二脲/蒙脱土新型复合材料
3)  individual-layer interpretation
分层解释
4)  Layer Dissolving
分层溶解
5)  decomposition order
分解层数
1.
Threshold de-noising based on wavelet transform which is proposed to determine the decomposition order adaptively is an efficient method to reduce the white noise in the digital signal.
基于小波变换自适应分解层数门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效方法,仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果,尤其适合于如电机测试这样的强噪声背景下弱信号的检测。
2.
In this method,the determination of the threshold,the decomposition order and the threshold estimation model are three key problems that need to be solved.
其中,分解层数、门限阈值以及阈值函数的选取是关键。
3.
In this paper,which is based on the analysis of the characteristic of noisy signal s wavelet transform,a self-adaptive method to determine a proper decomposition order is proposed according to the white noise verification based on self-correlation function.
在对带白噪声信号的小波变换特性分析的基础上,基于自相关函数的白噪声检验方法,提出了一种确定小波分解层数的自适应算法。
6)  decomposition level
分解层次
1.
Influence of decomposition level of wavelet transform on images compression effect;
小波变换分解层次对图像压缩效果的影响
补充资料:层层加码
1.谓逐级增加任务和逐级提出各种要求等。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条