1) reversible jumped MCMC sampling
可逆的跳MCMC抽样
2) reversible jump MCMC algorithm
可逆跳跃MCMC算法
4) inverse sampling
逆抽样
1.
Let P is the proportion of specific property elements in population This paper describes several estimators of proportion and their properties The author give a proof of P s unbiased estimator from inverse sampling In this paper, we have abtained calculating formulas of sample size for normal approximation to confidence limits of proportions and discussed the methods in practical procedur
设具有规定属性单元在总体中所占比例为P,本文讨论了比例估计的几种统计量的性质,证明了逆抽样方法所得的一个P的无偏统计量,给出了对比例的置信限正态近似时样本大小的计算公式。
2.
In order to avoid the above situation,the inverse sampling method for MIE of the relative difference in the process of sampling was used.
为避免出现上述情况,本文在抽样过程中采用逆抽样对相对差进行极大似然估计,利用Wald统计量及Score统计量,通过Monte carlo模拟得出结论:依据覆盖概率和平均区间宽度,Wald统计量和Score的效果基本相同且令人满意,相比之Wald统计量比Score统计量效果稍差一点。
3.
In this paper,we ll explore seven approximate and asymptotic confidence interval estimators for epidemiologic rate under inverse sampling.
作者在逆抽样条件下探究了7种流行病发病率的逼近与渐近的置信区间估计。
5) Reversible jump
可逆跳
6) variable sampling
可变抽样
1.
In order to reduce the impact of sampled traffic on network anomaly detecting,a novel method with variable sampling rates in traffic sampling is proposed.
为了减小抽样数据对网络异常检测的影响,提出了一种新的可变抽样率的网络流量抽样方法。
补充资料：可逆与不可逆
一切客观过程、特别是基本物理化学过程变化的顺序性。前者是指过程的可反演性，后者是指过程的不可反演性。
严格的物理学意义上的可逆性是指时间反演，即过程按相反的顺序进行。在经典力学的运动方程中，把时间参量 t换成-t，就意味着过程按相反的顺序历经原来的一切状态，最后回到初始状态。但实际上，机械运动过程总是受到各种复杂的随机因素的作用，因此完全的可逆性是不存在的。
严格的物理学意义上的不可逆性概念最初是由经典热力学提出的。它把热的过程区分为可逆的和不可逆的两种，并指出在一个封闭系统的热过程中，热量总是自发地从较热物体传输给较冷物体。热力学第二定律用熵的增加来描述这种不可逆过程。这个定律的统计解释表明，不可逆过程就是封闭的分子系统从有序状态趋向于无序状态。
20世纪40年代以来，系统论、控制论等学科的发展表明，任何开放系统即任何现实存在的系统不仅可以增熵，也可以从外界输入负熵而导致减熵。因此，决不能把时间的方向性唯一地同熵增对应起来，因为事实上也存在着熵减的不可逆过程。非平衡态热力学等新兴学科的发展又进一步表明，任何开放系统，包括我们所观察到的宇宙系统，都可以在远离平衡态的条件下形成某种有序的耗散结构（见耗散结构理论），从而阻止或延缓熵增过程。而且，一个非平衡态的开放系统在一定条件下既可能从无序到有序,也可能从有序到混乱。所以,不可逆过程是复杂的，既可以是熵增过程，也可以是熵减过程，即既可以是退化，也可以是进化。
自然界发展中的进化和退化是不可逆过程的两种形式。虽然自然界中的不可逆过程是绝对的，但有些过程在一定的条件下却表现出相对的可逆性，因此，人类可以创造条件，利用这种近似的可逆性。
严格的物理学意义上的可逆性是指时间反演，即过程按相反的顺序进行。在经典力学的运动方程中，把时间参量 t换成-t，就意味着过程按相反的顺序历经原来的一切状态，最后回到初始状态。但实际上，机械运动过程总是受到各种复杂的随机因素的作用，因此完全的可逆性是不存在的。
严格的物理学意义上的不可逆性概念最初是由经典热力学提出的。它把热的过程区分为可逆的和不可逆的两种，并指出在一个封闭系统的热过程中，热量总是自发地从较热物体传输给较冷物体。热力学第二定律用熵的增加来描述这种不可逆过程。这个定律的统计解释表明，不可逆过程就是封闭的分子系统从有序状态趋向于无序状态。
20世纪40年代以来，系统论、控制论等学科的发展表明，任何开放系统即任何现实存在的系统不仅可以增熵，也可以从外界输入负熵而导致减熵。因此，决不能把时间的方向性唯一地同熵增对应起来，因为事实上也存在着熵减的不可逆过程。非平衡态热力学等新兴学科的发展又进一步表明，任何开放系统，包括我们所观察到的宇宙系统，都可以在远离平衡态的条件下形成某种有序的耗散结构（见耗散结构理论），从而阻止或延缓熵增过程。而且，一个非平衡态的开放系统在一定条件下既可能从无序到有序,也可能从有序到混乱。所以,不可逆过程是复杂的，既可以是熵增过程，也可以是熵减过程，即既可以是退化，也可以是进化。
自然界发展中的进化和退化是不可逆过程的两种形式。虽然自然界中的不可逆过程是绝对的，但有些过程在一定的条件下却表现出相对的可逆性，因此，人类可以创造条件，利用这种近似的可逆性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条