1) n-element rough function
n元粗糙函数
2) rough function
粗糙函数
1.
In this paper,the definitions of concept of binary rough function and n-element rough function and k-rank rough derivatives are improved.
对二元、n元粗糙函数、k阶粗糙导数的定义进行了改进,给出了一元、二元粗糙导数的性质,并对一元、二元、n元粗糙导数的性质给出了较详细的证明。
2.
In this paper,the concept of one element rough function and binary rough function are introduced.
指出了已有的一元、二元粗糙函数定义的不足之处并进行了合理的改进 ,进一步与实函数相类比 ,讨论了它的数学分析性质 ,诸如粗糙连续、粗糙导数、粗糙积分 ,得到了一些结
4) rough membership function
粗糙隶属函数
1.
The fuzzy set in decision class is transformed into ordinary set by applying a λ-cut,based on which the rough membership function is generalized and some set theoretic properties are discussed.
应用λ-截集将决策类中的模糊集合转换为普通集合,在此基础上推广了粗糙隶属函数,讨论了其中的一些集合理论性质,通过设定置信阈值参数α,提出了一种可以从粗糙模糊决策表中获取概率决策规则的扩展粗糙集方法,并设计了一种改进的快速约简算法,最后给出了该方法的一个算例。
2.
The rough membership function based on the approximation precision ρ__R(X) is defined by the approximation precision of the any rough set on the universe.
利用论域U上任意粗糙集的近似精度ρR(X)定义了基于近似精度的粗糙隶属函数,实现了对任意粗糙集边界域中元素更为准确的刻划。
3.
A rough membership function to make a decision is introduced and a classify algorithm is given.
先通过感知器神经网络训练属性相容权值和相容阈值,再由相容关系确定每个样本的上下近似,通过引入一个用于决策的粗糙隶属函数,给出了分类算法。
5) rough dependent function
粗糙关联函数
6) Superficial Efficacy Function
粗糙功效函数
1.
Discussion of Market Orientation for Credit Card Based on Superficial Efficacy Function;
基于粗糙功效函数的贷记卡市场定位探讨
补充资料：解析函数元
解析函数元
analytic function, element of an
解析函数元[anai泌c腼由皿，element ofan;知姗郎~“.曰加甫中扒峨u.] 按照某个解析结构给出的复变量z的平面C内的区域D与在D上给定的解析函数f(z)的集合(D，f)，这个结构能有效地实现f(z)到它的整个存在区域的解析开拓，形成一个完全解析函数(~Plete analytic funC-tion).解析函数元素最简单和最常用的形式是用幂级数 a0 f(z)=艺e*(z一a广(l) k二0及其中心为a(乖枣的宁J少(Cen‘re of an elemen‘))，收敛半径为R>o的收敛圆盘D={:“C:}:一al
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条