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1)  perturbed gradient algorithm
扰动梯度算法
1.
A new perturbed gradient algorithm is given.
给出了一种扰动梯度算法
2)  adaptable dynamic gradient arithmetic
动态梯度算法
3)  gradient algorithm
梯度算法
1.
A Combination Algorithm for Structural Optimization Based on Ge netic Algorithm and Gradient Algorithm;
基于遗传算法和梯度算法的一种结构优化混合方法
2.
Convergence of gradient algorithm for BP neural network with multiple output units;
多输出单元BP神经网络梯度算法的收敛性
3.
A new gradient algorithm based on the model is presented, which is called Orth-ExtBS algorithm.
建立了独立成分分析(independentcomponentanalysis,ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法,称之为Orth-ExtBS算法。
4)  gradient-based algorithm
梯度算法
5)  gradient algorithms
梯度算法
6)  perturbation method
扰动算法
1.
Reconstruction of tissue diffusion optical tomography using perturbation method;
基于扰动算法的组织光学断层图像重建
补充资料:持续作用扰动下的稳定性


持续作用扰动下的稳定性
stability in the presence of persistently acting perturbations

  持续作用扰动下的稳定性仁咖幽勺协触脚。曰盆兄of哪滋众团ya曲嗯碑由州画d.侣;yc功后”.即c几np班noc”-,。110朋益e拍即IO四,x BO3M脚日e朋,xj 初值问题 交=f(x,r),x(t。)二x。,x任R”(*)之解x。(t)(t)t。)的如下性质:对每一个。>O都有一个占>O使得对每一个适合不等式!y。一x。}<占的夕.,,以及满足以下条件的每一个映射g(x,:): a)在集合 E:={(x,t):t)t。,{x一x。(t)i<。}上g和g,都连续; b)s印(:,,)。::}夕(x,t)一f(x,t)I<吞,初值问题 乡=g(y,t),夕(t。)=夕。,夕任R”的解y。(t)对一切t)屯,有定义且满足不等式 suP}y。(t)一x。(t)}<£. r)t。 Bohi定理(B心h】t玩”~)(【11).设初值问题(,)有解x(t),t)t。,满足以下条件: 幻f和fx对某个。。在瓦。上连续; 刀)s叩。,:。4}人(x(t),t)}}<+的: 下)映射f在点(x(t),‘),t)t。,处对x可微,这个可微性对t)t。是一致的,即 s叩兴}厂(二(‘)+,,,)一f(、(。),:)+ ,》万。}y} 一人(x(t),亡)yl~0当y一,O时.这时,为使初值问题的解在持续作用的扰动下为稳定,必要与充分条件是:方程组又=厂(x,t)沿解x(t)的变分方程(粗血tiona】叹业tio璐)组的上奇异指数(见奇异指数(s泊g止汀exponents))小于零. 若f(x,t)不含t(即自治系统),而解x(t)为周期的或常值的;或者f(x,t)对t有周期而解x(0也有相同的(或可公度的)周期或者常值,则:l)Bohi定理中所陈述的一致可微性条件是多余的(它可从定理的其他条件导出);2)方程组交=f(x,t)沿解x(t)的变分方程组的上奇异指数可以有效地算出来.【补注】持续作用扰动下的稳定性也称为持续扰动下的稳定性(stab正ty Under pelsis招ni perturhatio幻)或全稳定性(total stabiljty).
  
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