1) simple dual nonlinear method
简单对偶非线性方法
1.
This paper gives a class of simple dual nonlinear methods (SDNM)for solving linear inequalities,which completes by solving the nonlinear extremum of simple form on the dual space transferred from the primal problem of linear inequalities.
将线性不等式组问题转化为一个形式简单的对偶空间非线性极值问题 ,本文提出了一类新的求解线性不等式组的方法——简单对偶非线性方法。
2) primal-dual nonlinear rescaling method
原对偶非线性变尺度方法
4) nonlinear primal-dual interior-point method
非线性原对偶内点法
1.
According to nonlinear primal-dual interior-point method, approximate Newton directions are constructed during iteration,and hence the weak coupling system can be fully decomposed.
该算法以非线性原对偶内点法为基础,在迭代计算过程中构造近似牛顿方向,实现弱耦合系统的完全解耦,保证算法具有局部线性收敛特性,且其计算速度要比非线性原对偶内点法快。
2.
In this paper,the node tearing method is adopted to convert the discrete reactive-power optimization model of large-scale power systems into a multi-zone decomposition one,and the nonlinear primal-dual interior-point method with discrete penalty is employed to solve the decomposition model and to further obtain reduced-order linear correction equations with a block structure.
根据节点分裂法将大规模电力系统的离散无功优化模型转化成多区域分解形式,再采用引入离散惩罚的非线性原对偶内点法求解,获得具有分块结构的降阶线性修正方程组。
5) nonlinear primal-dual interior point algorithm
非线性原-对偶内点法
1.
Besides describing the OPF model,this paper focuses on the nonlinear primal-dual interior point algorithm and higher-order correction strategies.
给出了电力系统最优潮流(OPF)的数学模型以及求解该模型的非线性原一对偶内点法,在阐述OPF数学模型的基础上,对基于非线性原-对偶内点法的OPF算法进行了详细的数学描述。
6) nonlinear prime dual interior algorithm
非线性原-对偶内点算法
补充资料：连续方法(对非线性算子的)
连续方法(对非线性算子的)
ontinuation method (for nonlinear operators)
连续方法(对非线性算子的)【“.‘..d.meth目(肋咖di理ar.不比.加峪);呵扣理切洲旧..加.毕以盯脚~l，亦称等攀琴拓烤，时参数化族的 近似求解非线性泛函方程的一种方法.这种方法在于通过引进一个取值在一有限区间t。城t(t’的参数t把要求解的方程尸(x)=O拓广成形为F(x，O“O的方程，使得当t=扩时得到原来的方程:F(x，t’)=p(x)，同时方程F(x，t0)“0或者能容易地求解，或者早已知道该方程的一个解x0(见【l]一王3]). 拓广了的方程F(x，O二0是对个别的t值:t。，…，t‘二t’逐次求解的.对t二t‘十:的方程的求解是通过某种迭代法(Newton法，简单迭代，参数变值法，[4]，等等)从由解t=t‘的方程F(x，t)=0得到的解x‘开始来实现的.在关于泛的每一步应用，例如，n次Newton迭代，就分致公式 ·}、、、一，){，、、(一，、J、}.t{夕 Z一()，一k}L一。·一了‘一l;、吃咬夕!、{】’如果差抓，一rl充分小，则为保证得到r=亡卜，时的解戈十、、x，的值可能是一卜足够好的保证收敛性的初始近似(见!l」，{31，!5」)‘ 在实践中，原来的问题常常自然地依赖于某个参数，该参数就可取作t. 连续方法用于求解非线性代数方程组和超越方程(见【11，!2〕)，L卜走及更一般的Banach空间中的非线性泛函方程(见【5卜{7j) 连续方法有时称为参数变值直接法(见【2]，16])，也称为直接和迭代参数变值组合法.在这些方法中，通过对参数的微商把构造拓广的方程的解的问题化为求解一个带初值的微分方程问题(Cauchy间题)，用常微分方程的数值积分法来解这个问题.在参数变值直接法中把最简单的Euler方法用于该Cauchy问题 么「，、11。，‘、_ 兰之=一1矛_‘万.1、IF‘x.门.钊I‘、、=文、 dIL‘、”」F(x，t卜O的解州t)的近似值x认)=x，(i二1，…，火)可通过下面的恒等式来决定: ·，、一吸I、一，!F可(/，，/，){’F;(X，!，· :二O…，k一lx、就是要求的原来方程p(x)=0的近似解.所有的值或某些值x‘+，的改进可以通过参数变值迭代法(I4」)(或Newton法)来得到 拓广方程通常以下述形式 厂(x，t，、l)=(l一又)F(x(o).2‘、，)，x(。)=、，、;在一有限区间0簇只簇l上生成，或在其中用e一，来代替1一又，从而在无穷区间O簇T共刃_匕生成 参数变值法一直用于一大类问题，既用来构造解又用来证明解的存在性(例如，见!3]，!41，[6].【7]).[补注]见连续方法(continuatlon method)的补注.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条