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1)  monte-carlo simulation of gradient
梯度的随机模拟
2)  simulation of gradient
梯度随机模拟
3)  stochastic gradient
随机梯度
1.
The identification model of this class of time-varying systems and the projection algorithm, stochastic gradient algorithm and forgetting gradient algorithm for this class of TVS is presented by using the gradient search principle.
利用梯度搜索原理,提出了这类时变系统的投影算法、随机梯度和遗忘梯度辨识方法,并应用鞅超收敛定理分析了算法的收敛性。
2.
The auxiliary model stochastic gradient identification algorithm of non-uniformly sampling data system is presented.
为解决辨识模型信息向量中存在未知变量的问题,使用辅助模型技术,用辅助模型的输出代替系统的未知变量,进而提出了非均匀采样数据系统的辅助模型随机梯度辨识算法。
3.
By using a frequency complex stochastic gradient algorithm, the speech signal to be transmitted is separated from the mixed speech signal.
为改善移动终端的通话质量,提出了一种新的语音盲分离预处理方案,应用频域复随机梯度算法,分离出移动终端待传的主语音信号,从而使其它干扰语音得到抑制。
4)  simulation of random vector
随机向量的模拟
5)  stochastic simulation
随机模拟
1.
Review on methods of oil & gas reservoir stochastic simulation;
油气储层随机模拟方法综述
2.
Application of a new flood stochastic simulation model;
一种新的洪水随机模拟模型的应用
3.
Hourly rainfall model for building energy simulation (2): stochastic simulation of monthly rainfall;
建筑能耗分析用逐时降雨模型(2):月降水量随机模拟
6)  stochastic modeling
随机模拟
1.
Impacts of stochastic modeling microtopograpy distribution and its discrepancy on basin irrigation performance;
随机模拟畦面微地形分布及其差异性对畦灌性能的影响
2.
The relations among reservoir physical properties,log responses,seismic attributes are integrated for stochastic modeling using log reconstruction based on forward modeling and collocated cokriging sequential Gauss stimulation technique.
结果表明:测井正演重构曲线能有效地解决浅层气藏声波曲线畸变问题,建立较好的井震关系;用井约束反演波阻抗作为第二变量进行同位协同模拟,降低了随机模拟结果的不确定性。
3.
Aim Using stochastic modeling to predict the spacial location of the main sand-body of deltaic front,and then to make prediction of the potential reservoir.
方法利用序贯指示模拟法(SIS)对华池油田长3层段三角洲前缘水下分流河道及河口坝微相的砂岩岩相及砂体展布进行随机模拟。
补充资料:水文随机模拟
      用水文时间序列分析的方法,对给定的水文时间序列建立模型,再应用蒙特卡罗方法按选用的模型生成人工序列的技术。对生成的人工序列,需进行统计检验,如不合要求应重新建立模型和生成序列。
  
  水文随机模拟技术,最初是从水库设计问题提出的。假如流量序列很长,在年调节水库设计中,以观测流量记录为依据所求得的洪水流量、所需库容以及保证率三者的关系是有一定意义的。但如设计的是多年调节水库,库容大小主要取决于连续多年的枯水段,这时仅凭实测的流量序列,将难以得出可靠解答。1927年C.E.祖德勒曾为确定水库容积的概率分布而生成了1000年的年径流记录。但在此后的30年间,由于计算技术的限制,这种方法并未在工程界得到实际应用。直至50年代,随着计算机的问世,水文随机模拟又重新受到重视。在水资源系统工程的规划设计及管理运用方面应用水文随机模拟的大量研究,是从60年代几乎同时在苏联和美国开始的。水文随机模拟的基本内容是模型选择、参数估计、资料生成、模型检验以及不确定性评价(见水文时间序列分析)。
  
  虽然在水文随机模拟中还存在一些问题有待解决,如模型与参数的不确定性的影响与评价,但水文随机模拟技术的正确使用,将有助于在水资源工程的规划设计和管理运用中得到比应用传统方法更为可靠的结果,从而可以提高规划设计或管理运用的科学水平。
  
  由于在水文随机模拟中所使用的模型大都不涉及水文过程的物理内容,故有较大的模型不确定性。20世纪70年代提出研究"有物理依据的随机水文模型"可望于未来给出更为合理可靠的模拟结果。
  
  

参考书目
   J.D.Salas, et al., Applied Modeling of Hydrologic Time Series, Water Resources Publications,Fort Collins,Colorado,1980.
  

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