2) constrained minimax problem
约束Minimax问题
4) unconstrained problem
无约束问题
1.
The optimality conditions for constrained problems become a logical extension of the conditions for unconstrained problems.
无约束极值条件是最优化理论的重要组成部分，在理论上和实践上都有重要意义，约束问题的最优性条件是它的逻辑推广，解约束最优化问题的一种策略是解一系列无约束问题。
5) unconstrained optimization problem
无约束优化问题
1.
One Method for Unconstrained Optimization Problems;
一种无约束优化问题的算法
2.
A new conjugate gradient method is proposed for solving unconstrained optimization problems to update and prove the method with Wolfe line search convergece globally.
提出了求解无约束优化问题的一种新的共轭梯度法,修正了βk,并在Wolfe线搜索下证明了它的全局收敛性。
3.
Then the simplex algorithm is applied for the solution of unconstrained optimization problem.
针对球约束凸二次规划问题,利用Lagrange对偶将其转化为无约束优化问题,然后运用单纯形法对其求解,获得原问题的最优解。
6) unconstrained optimization problems
无约束优化问题
1.
This paper,based on BFGS method,presents an artificial neural network model for unconstrained optimization problems,and some stability properties of the neural network are discussed.
提出了一种基于BFGS算法的求解无约束优化问题的人工神经网络模型,并对该模型的稳定性作了理论分析。
2.
In this thesis,the equivalence between a class of variational inequalities problems,which are in condition of some generalized convexity,and a class of unconstrained optimization problems is mainly studied.
本文主要研究了一类变分不等式问题在满足一定的广义凸性的前提下,与一类无约束优化问题的等价性关系。
3.
It can be applied to construct limited memory quasi-Newton method for unconstrained optimization problems when a vector is specially chosen.
提出一族紧凑格式的拟牛顿矩阵修正公式,适当选择其中某个向量情况下,该族可以很方便的用于构造求解大型无约束优化问题的有限存储拟牛顿算法。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条