1) collinear vector
向量共线
2) collinear vectors
共线向量
3) conjugate vector
共轭向量
1.
This paper presents a recursive implementation method for associative memory by constituting conjugate vectors,which can give ideal output when input vectors are linear independent,and offers simulation example
通过构造共轭向量，给出联想记忆的一种递归实现方法。
2.
Determining conjugate vectors is a key in conjugate direction algorithm.
共轭方向算法是非线性最优化理论中一类重要的算法,确定共轭向量是共轭方向算法的关键。
4) coplanar vectors
向量共面
5) shared vector
共享向量
6) Conformal Vector
共形向量
补充资料：共线向量
共线向量
coUinear vectors
共线向t[以unear ved以活;Ko几月。ueap~aeKTop曰] 处于一条直线或一些平行线上的向量.为使两个非零向量是共线的，其必要和充分条件是它们的坐标成比例.零向量同任何向量都是共线的，类似地，处于一条直线上的点也称为是共线的
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条