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1)  Gibbs canonical ensemble
吉布斯正则系综
1.
This paper is an application of Gibbs canonical ensemble to the derivation of Boltzmann Distribution law.
应用吉布斯正则系综导出了玻耳兹曼分布律 。
2)  Gibbs grand canonical ensemble
吉布斯巨正则系综
3)  Gibbs grand canonical ensemble
吉布斯大正则系综
4)  gibbs ensemble
吉布斯系综
1.
Gibbs Ensemble Simulates Vapor-Liquid Equilibria of Fluids;
吉布斯系综模拟流体汽液相平衡
5)  Canonical ensemble
正则系综
1.
Rigid multibody molecular dynamics algorithm in canonical ensemble;
刚性多原子分子的正则系综分子动力学算法
2.
Canonical ensemble(NVT) Monte Carlo simulations have been carried out to get the chemical potentials of the mixture of nitrogen and benzene by the Widom test particle method.
用正则系综测试粒子MonteCarlo(GCMC)方法模拟常温下空气(以氮气为代表)及其污染物微量有机物(以苯为例)的混合物中各组分的化学势。
3.
The compound adsorption process on the solid surface of two gases was analysed on the basis of principle of canonical ensemble.
应用正则系综原理,推导两种气体在固体表面复合吸附过程,进而推广到多元吸附系统。
6)  Gibbs Ensemble Monte Carlo Simulation
吉布斯系综蒙特卡罗模拟
补充资料:正则系综
      组成系综的系统是由N个粒子组成的,同温度为T的很大的热源相接触并达到热平衡。也可以这样设想:取大数M个体积为V、粒子数为N 的相同的系统构成系综,其中任意一个系统均可作为被研究的系统,其余M-1个系统起着恒温槽的作用,系统间有能量交换,并共同处于热平衡。正则系综的分布公式为
  
  
      (1)
  或
  
  
  
    (2)
  式(1)给出具有确定粒子数N、体积V和温度T的系统处在微观态j上的几率。Z称为配分函数或态和函数,可表示为 是对系统的所有微观状态求和,称为玻耳兹曼因子。可见,系统处在微观状态j的几率只同该状态的能量E j有关。式(2)中的E r(r=1,2,...)表示系统的各个能级,Ω r是能级E r的简并度,ρ r则为系统处于能级E r上的几率。配分函数Z可写成这里是对系统的所有能级求和。
  
  可以从微正则系综(见统计物理学)出发,把系统和与之接触的热源合在一起构成具有确定能量的大孤立系统,进而求得式(1)和(2)。也可以独立地证明正则分布公式(1)和(2)。这种系综首先由美国物理学家J.W.吉布斯提出,又称为吉布斯系综。
  
  当系统的状态连续变化时,即在经典情形下,正则分布的表达式为
  配分函数写为
  
  
  式中f=N s是系统的自由度,s为粒子的自由度,E(p,q)是系统的能量。正则系综的某个物理量A的平均值为
  
  
   
  
  在量子统计中,用密度矩阵(见统计物理学)表示系综的分布,正则分布的密度矩阵为
  
  
  
  
  
  其中配分函数表示为。彑代表系统的哈密顿算符,tr表示矩阵对角元的和。Z不是算符,而是普通的函数。物理量A的平均值应为
  
  
  
  。
  
  正则系综中,系统在某时刻的能量值与其平均值一般是有偏差的,这可用相对涨落
  
   
  来量度,其中CV是系统的定容热容。能量的相对涨落与系统的粒子数成反比。由于宏观系统的N很大,这种涨落完全可以忽略。
  

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