1) reguar variation
正则变分
2) regularization variation
正则化变分
1.
Based on the idea of SAR image processing and the prior knowledge of SAR image,we presented an adaptive regularization variation method by constructing diffusion coefficient and regularization parameter.
传统的SAR图像相干斑抑制方法通常会导致边缘和目标的模糊,针对该问题,本文基于SAR图像的先验信息和处理理念,通过合理构造扩散系数和正则化参数,提出了一种新的更适合SAR图像相干斑抑制和特征增强的自适应正则化变分方法。
4) Bounded variation regularization
有界变分正则化
5) bivariate normal distribution
二变量正则分布
6) canonical transformation
正则变换
1.
Canonical transformation of general classical Hamiltonian system by 2-dimensional general coordinate and corresponding quantum unitary transformation of it;
在二维坐标系下的一般经典哈密顿系统的正则变换和对应于它的量子幺正变换(英文)
2.
The quantization of a general mesoscopic RLC circuit with source by series-mounting is studied by using a new canonical transformation satisfied condition.
通过引入一种满足条件的新正则变换,研究了介观有源RLC串联电路的量子化,得出了研究系统量子效应一般规律的态函数,并进一步研究了压缩真空态电荷和广义电流的量子涨落,提出了量子噪声可以加以利用的观点。
补充资料：巨正则配分函数
其定义为：式中λ为乘因子，相当于粒子的绝对活度;n为巨正则系综中体系的粒子数;Qn为n个粒子体系的正则配分函数。巨正则配分函数与体系的热力学函数之间的关系为：
式中p为压力；V为体系的体积；k为玻耳兹曼常数；T为热力学温度；E为体系的能量。
在巨正则系综中,具有粒子数ni,能量Ei的体系出现的几率为：
式中N为总体系数；表示具有粒子数为ni,能量为Ei的体系数；W(ni,Ei)表示粒子数为ni,能量为Ei的体系的微观态数。
式中p为压力；V为体系的体积；k为玻耳兹曼常数；T为热力学温度；E为体系的能量。
在巨正则系综中,具有粒子数ni,能量Ei的体系出现的几率为：
式中N为总体系数；表示具有粒子数为ni,能量为Ei的体系数；W(ni,Ei)表示粒子数为ni,能量为Ei的体系的微观态数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条