1) Rao Blackwellisation
Rao-Blackwellisation
2) Cramer-Rao bound
Cramer-Rao界
1.
Cramer-Rao bound for channel estimation errors in space-time coding and modulation;
空时编码调制中信道估计误差的Cramer-Rao界
2.
In the Cramer-Rao bound, the “?” inversion of a definite matrix must be established, which extends the theory of Cramer-Rao bound.
该文推导了交替分离算法的Cramer-Rao界。
3.
Through exploiting the least square method,a closed-form solution for the estimation of variance and the lower bound of channel capacity,as well as a rather compact Cramer-Rao bound are derived.
通过最小二乘(LS)方法,推导出模型信道估计误差的均方差、信道容量的下限以及更加紧凑的Cramer-Rao界。
4) Rao test
Rao检验
1.
Two algorithms for motion detection based on TDOA/FDOA measurements were proposed by using fit test and Rao test which just need the position estimation of stationary hypothesis.
为了检测辐射源的移动性,提出了两种基于时差/频差测量的目标移动性检测算法,即拟合度检验和Rao检验,两者均只需要估计静止假设下目标的位置。
2.
A detection algorithm is derived to implement radar target detection through the Rao test with known Doppler frequency shift and unknown complex amplitude of the correlated noise,which is assumed as an autoregressive(AR) model.
将相关噪声看作为AR模型,在未知信号复幅度而已知目标多普勒频移情况下,利用Rao检验方法实现了雷达目标检测。
5) Rao detection
Rao检测器
6) Cramér-Rao low bound(CRLB)
Cramér-Rao限
补充资料：Rao-Cramér不等式
Rao-Cramér不等式
Rao - Cramer inequality
的估计量，并称b(口)为T的偏倚(b此).那么，在关于族{p(刘因}的一定正则性条件下，其中包括Fisher信息量(Fisber如fomn石on) ，。。)一〔「目旦竺卫工主生旦工〕’ L口口」不为。，Cranl三r‘Rao不等式(Crdl证r一Rao irl叫卿ity)为 。。.:一。}2)卫共华迸{、。2(。一(，) I(口)对于具有同一偏倚函数b(的的、未知参数口的一切估计量T，此不等式给出了均方误差〔。}T一川，的下界 特别地，如果T是口的无偏估计量(unbiasedestimator)，即E。T=口，则由(l)，得 DT一E“，T一。，‘)命·‘2，这样，在此情形下，C份威r一Rao不等式提供了参数口的无偏估计量T之方差的下界l/I(0).此外，C‘之-n记r一Rao不等式表明，相合估计量(。。打‘istent巴til拟-tor)的存在性，与当n一田时Fisher信息量I(川的无限增大有关.如果Cm耐r一R出〕不等式(2)对于某个无偏估计量T为等式，则在所有无偏估计的类中在最小平方风险意义下T是最优的.这样的估计量T称为有效估计量(efficie幻t estil斑ltor).例如，如果Xl，…，茂是独立随机变量，服从同一正态律N(口，l)，则T二(Xl十二十X。)/n是未知均值0的有效估训量. 在一般情形下，式(2)中的等式成立，当且仅当{，(x{0)}是考攀分布毕(expollen石al fan宙y)，即随机向量X的概率密度可以表示为 夕(x}口)二c(x)exp{“(日)毋(x)一“(口)}，这时充分统计量T“毋(X)是其期望。’(0)/u’(刃的有效估计量.如果不存在有效估计量，则无偏估计量之方差的下界可以精确化，因为Cm诚r一Rao不等式给出的只是下界而不是下确界.例如，若X.，一，戈是独立随机变量，服从同一正态律N(a’‘3，l)，则参数a的无偏估计量之方差的下界为 9 a4 . 18 aZ .6 nn一n而1 ga‘ I(a)n一般，若Craz记r·Rao不等式(2)达不到等式，则并不说明所得估计量不最优，因为它可能是唯一无偏估计量. 在向量参数情形下，Cm成r一Rao不等式有不同的推广，并且可以推广到估计此参数的函数的情形.恰好是在这些情形下，O劲1记r一Rao不等式中下界的精确化有重要作用. 不等式(l)独立地分别由M .F游比以，C .R .Ra。和H.Cra耐r得到.Rao一Cra械r不等式〔Rao一C例耐r旅甲曰灯;Pao一KPa-Mepa“ep姗He卿l，Crall云r一Rao不等式(C扭屈r一Rao角闪，五勿)，F政het不等式(F政heti班视uality)，信息不等式(山仍n刀ationi以祠班山ty). 数理统计中的不等式，在未知参数的估计问题中，它确立关于平方损失函数的风险的下界. 假设随机向量X之(X、，…，戈)取值于n维空间R”，其概率分布由密度p(x{6)决定，其中x=(x.，二，x。)丁，口‘OCR’.设统计量T=T(X)满足条件 E。T=日+b(日)，其中b(因是可微函数.现用T作未知数值参数口
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参考词条