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1)  study the probability theory
概率论学习
2)  learning probability
学习概率
1.
In this algorithm,the optimum from the particles experiments is determined by learning probability and selective probability.
针对粒子群优化算法的"早熟"问题,提出了强社会认知能力粒子群优化算法,该算法通过学习概率和选择概率确定粒子跟踪的局部极值。
3)  probability learning
概率学习
1.
Parallel flow shop scheduling problem using probability learning based evolutionary algorithm;
并行流程车间调度问题及其概率学习进化算法
4)  Probabilistic logical learning
概率逻辑学习
5)  probabilistic learning task
概率学习任务
6)  Probabilistic Graphical Learning Models
概率图学习模型
补充资料:《概率论、信息论及其在雷达中的应用》
      阐述雷达信息和信号检测理论的经典著作,英国P.M.伍德沃德著。1953年伦敦派加蒙出版公司出版,1964年再版。全书共七章,前三章是概率论、信息论和信号分析的基础,也是阅读本书的预备 知识。第四章是噪声中信号检测的一般理论,对理想接收机和后验概率理论作了精辟的阐述。最后三章是全书的精华,系统阐述雷达信号检测理论和分辨理论。书中提出著名的伍德沃德模糊函数的定义,后成为雷达信号分析和波形设计的有效工具。书中还分析了几种典型雷达信号的模糊函数及其对系统潜在性能(精度、分辨力、模糊度)的影响,对雷达信号波形设计有很大的作用。这本书已被译成多种语言出版。1980年美国再次翻印出版。
  

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