1) explicitly smoothing Newton method
显式光滑Newton法
2) smoothing Newton method
光滑Newton法
1.
A modified smoothing Newton method for solving the nonlinear complementarity problem;
求解非线性互补问题的一种修正的光滑Newton法
2.
A one_step smoothing Newton method is proposed for solving the vertical linear complementarity problem based on the so_called aggregation function.
基于凝聚函数,提出一个求解垂直线性互补问题的光滑Newton法· 该算法具有以下优点:(ⅰ)每次迭代仅需解一个线性系统和实施一次线性搜索;(ⅱ)算法对垂直分块P0矩阵的线性互补问题有定义且迭代序列的每个聚点都是它的解· 而且,对垂直分块P0+R0矩阵的线性互补问题,算法产生的迭代序列有界且其任一聚点都是它的解;(ⅲ)在无严格互补条件下证得算法即具有全局线性收敛性又具有局部二次收敛性· 许多已存在的求解此问题的光滑Newton法都不具有性质(ⅲ)·
3) smoothing Newton method
光滑化Newton法
4) smoothing quasi-newton methods
光滑化拟Newton法
5) modified smoothing Newton algorithm
修正的光滑Newton法
1.
In this paper, complementarity problem is converted into a series of smoothing nonlinear equations and a modified smoothing Newton algorithm is used to solve the.
本文一方面基于现有的各种光滑Newton法的思想和半光滑理论，利用著名的F-B互补函数的光滑形式，首先将互补问题的求解转化为求解一系列光滑的非线性方程组，然后给出了一种修正的光滑Newton法，该方法不仅放宽对函数F的要求，在Newton方程不可解时引入初始效益函数的最速下降方向，而且光滑因子的选择也比较简单可行，同时在适当的条件下，证明了其算法具有全局收敛性；另一方面，借助另一种F-B光滑函数，将多面体锥上的广义互补问题转化为一种光滑形式，讨论了优化问题的稳定点与广义非线性互补问题的解之间的理论关系，并将这种修正的光滑Newton法用于求解广义非线性互补问题中，在适当的条件下，该算法同样具有全局收敛性。
6) newton method
Newton法
1.
The comparison of three kinds of Newton methods in solving nonlinear equations;
非线性方程组求解的三种Newton法比较
2.
A hybrid iterative algorithm for unconstrained optimization problems is formulated by means of combining organically the steepest decent method and Newton method.
将最速下降法与Newton法有机地结合起来,构造了无约束优化问题的一种组合迭代算法,并证明了算法的全局收敛性。
3.
The Newton method for solving non-negative constraint problems is proposed.
当非负限制对问题的最优解不起作用时,该算法等价于Newton法;当非负限制对问题的最优解起作用时,它仍具有局部收敛性,且可快速收敛到非负限制问题的边界点上,保持二阶收敛速率。
补充资料：显式法
分子式：
CAS号：
性质：非线性方程(组)迭代求解的一类方法。即x=g(x)。这类方法包括直接代入法、部分代入法和韦格斯坦法等。
CAS号：
性质：非线性方程(组)迭代求解的一类方法。即x=g(x)。这类方法包括直接代入法、部分代入法和韦格斯坦法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条