1) locally kernel weighted least squares
局部核权最小二乘法
1.
Based on the locally kernel weighted least squares fit of the nonparametric regression models, this paper presents the nonparametric testing method for nonlinear cointegration.
本文基于非参数回归模型的局部核权最小二乘法提出变量间非线性协整的一种非参数检验方法。
2) the Local Kernel Least Square Regression
局部核权最小二乘回归
3) locally weighted least square s
局部加权最小二乘法
4) local least squares fitting
局部最小二乘法
1.
local least squares fitting was .
提出和实现了采用局部最小二乘法对中药指纹图谱中的组分保留时间漂移进行校正的方法。
6) local linearized least squares algorithm
局部线性最小二乘算法
1.
A local linearized least squares algorithm(LLLS) together with regularizer is used for training multilayer feedforward neural networks.
针对权衰减递推最小二乘算法(trueweightdecayRLS,TWDRLS)每迭代一步计算复杂度和存储要求很大,基于局部线性最小二乘算法(locallinearizedleastsquaresalgorithm,LLLS)与正则化因子,给出了多层前向神经网络带正则化因子的LLLS算法,大大减小了TWDRLS算法每迭代一步计算的复杂度和存储量。
补充资料：加权最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：根据在一组不等精度测定值中，最佳值是能使各测定值的加权偏差平方和为最小的那个值的原理，进行参数估计的方法。
CAS号：
性质：根据在一组不等精度测定值中，最佳值是能使各测定值的加权偏差平方和为最小的那个值的原理，进行参数估计的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条