1) kernel partial least squares
核偏最小二乘法
2) kernel partial least squares
核心偏最小二乘法
1.
A wavelet soft thresholding kernel partial least squares (WSTKPLS) method was developed to perform simultaneous quantitative analysis of the mixture of o-dihydroxybenzene, m-dihydroxybenzene, p-dihydroxybenzene and phenol with overlapping spectra.
结合小波软阈值法和核心偏最小二乘法改进回归质量。
3) kernel partial least-squares-algorithm
核偏最小二乘算法
4) kernel partial least squares
核偏最小二乘
1.
To provide the necessary decision supports and analysis tools for quality control of strip hot-dip galvanizing,using the airknife parameters,a zinc coating weights forecasting model based on kernel partial least squares is proposed.
为了给带钢热镀锌生产的质量控制提供必要的决策支持和分析手段,针对气刀对锌层重量的控制工艺,提出了基于核偏最小二乘回归的锌层重量预测模型。
2.
A novel derivation based on optimization for the kernel partial least squares(K-PLS) algorithm is provided.
介绍了一个新的基于优化推导出的核偏最小二乘(kernel partial least squares,K-PLS)的算法原理和实现步骤,并且给出了利用K-PLS法构建P-糖蛋白(P-glycoprotein,P-gp)黄酮类抑制剂的定量构效关系(QSAR)模型。
3.
The new method couples kernel partial least squares(KPLS) feature extraction with support vector regression machine(SVR) to improve the quantitative analysis accuracy and speed of seven-component alkane gas mixtures composed of methane,ethane,propane,iso-butane,n-butane,iso-pentane,and n-pentane,whose feature absorption spectra are cross each other and overlapped seriously.
为进一步提高FTIR光谱法实现特征吸收光谱严重重叠的甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷以及正戊烷七组分混合气体定量分析的精度和速度,提出一种核偏最小二乘(Kernel Partial Least Square,KPLS)特征提取耦合支持向量回归机(Support Vector Regression Machine,SVR)的红外光谱定量分析新方法。
5) kernel partial least square (KPLS)
核的偏最小二乘
6) Partial least squares
偏最小二乘法
1.
A kind of variable selection method by application of partial least squares;
利用偏最小二乘法的一种变量筛选法
2.
The useful near-infrared spectrum information was picked up by using genetic algorithms,and the near-infrared quantitative correction model was established by partial least squares(PLS) method.
以两组棉制品为研究对象,利用遗传算法提取有效近红外光谱信息,采用偏最小二乘法(partial least squares,简称PLS)建立了棉制品中含棉量的近红外定量的校正模型,讨论了遗传算法提取有用信息的具体应用方法。
3.
The application of PLS (partial least squares) and near infrared spectroscopy for compound aspirin tablets non destructive quantitative analysis was investigated and the best mathematic calibration models were built.
将偏最小二乘法 (PLS)与近红外漫反射光谱法相结合 ,对复方乙酰水杨酸片进行无损非破坏定量分析 ,建立了最佳的数学校正模型 ,比较了样品中 3种有效成分 (乙酰水杨酸、非那西丁和咖啡因 )同时测定和单独测定时的主成分数对PLS定量预测能力的影响 ,预测了未知样品。
补充资料：偏最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：一种基于特征变量的回归方法。也可看成是有偏估计中的一种回归方法。近年来在化学计量学的多元校正和模式识别中得到十分广泛的应用。偏最小二乘法是由瑞典统计学家沃尔德（H·Wold）提出，其基本运算是基于非线性迭代偏最小二剩算法（nonlinear iterative partial least squares; NIPALS），故有偏最小二乘法之称。它与主成分回归不同之点就在于它不但分解X矩阵，同时也分解Y矩阵，并在分解X矩阵时利用Y矩阵的信息，在分解Y矩阵时利用X矩阵的信息，从而使回归结果更好些。另外，因其本质上是一种基于特征变量的解析方法，故也可用于化学模式识别之中，进行降维处理。由于偏最小二乘法在化学中得到非常广泛的应用，故很多化学计量学家对该算法进行了改进和拓展，提出了快速偏最小二乘、非线性偏最小二乘法、稳健偏最小二乘法等。
CAS号：
性质：一种基于特征变量的回归方法。也可看成是有偏估计中的一种回归方法。近年来在化学计量学的多元校正和模式识别中得到十分广泛的应用。偏最小二乘法是由瑞典统计学家沃尔德（H·Wold）提出，其基本运算是基于非线性迭代偏最小二剩算法（nonlinear iterative partial least squares; NIPALS），故有偏最小二乘法之称。它与主成分回归不同之点就在于它不但分解X矩阵，同时也分解Y矩阵，并在分解X矩阵时利用Y矩阵的信息，在分解Y矩阵时利用X矩阵的信息，从而使回归结果更好些。另外，因其本质上是一种基于特征变量的解析方法，故也可用于化学模式识别之中，进行降维处理。由于偏最小二乘法在化学中得到非常广泛的应用，故很多化学计量学家对该算法进行了改进和拓展，提出了快速偏最小二乘、非线性偏最小二乘法、稳健偏最小二乘法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条