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1)  Continuous genetic algorithm(GA)
连续型遗传算法
2)  genetic algorithm with relay search method
连续探索型遗传算法
1.
A genetic algorithm with relay search method is proposed in this paper.
提出了一种连续探索型遗传算法 ,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性 ,并在全局范围内搜索解空间 ,得到最优解 。
3)  Continuous time genetic algorithm
连续时间遗传算法
4)  genetic continuity
遗传连续性
5)  modified genetic algorithms
改进型遗传算法
1.
Also, a kind of modified genetic algorithms is suggested with an aim to remedy the disadvantages of this method.
提出了将自寻优标准遗传算法用于阈值处理的思路与方法,论证了实施该方法的可行性,并针对此算法的不足之处提出了一种新的改进型遗传算法。
6)  steadystate GA
稳态型遗传算法
补充资料:数值遗传算法
分子式:
CAS号:

性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。

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参考词条