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1)  maximum possibility estimation
极大可能性估计
1.
Based on the theory of fuzzy set,the paper presents a new method of parameter estimation-maximum possibility estimation restricted by least uncertainty.
以模糊集合理论为基础,提出了最小不确定度约束下的极大可能性估计准则、解算方法和迭代步骤。
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2)  maximum likelihood estimate
最大可能估计;极大似然估计
3)  MLE (maximum likelihood estimate)
最大可能估计
4)  MLE (Maximum Likelihood Estimate)
最大可能性估量
5)  linear minimax estimamation
线性极小极大估计
例句>>
6)  constrained maximum likelihood estimation
约束性极大似然估计
1.
To test the hypothesis about risk ratio(RR) in an incomplete correlated 2 × 2 table,a Wald-type test statistic and a logarithmic transformation test statistic on the basis of the constrained maximum likelihood estimation(CMLE) method are proposed.
对不完全2×2列联表中关于风险比(RR)的假设检验问题,使用基于约束性极大似然估计下的Wald检验统计量和对数变换检验统计量,导出了满足预先给定功效的样本量公式。
补充资料：极大似然估计

极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。

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参考词条