1) Γ-minimax estimation
Γ极小极大估计
1.
Γ-minimax estimation for exponential distribution parameter;
独立指数分布期望参数的Γ极小极大估计
2) Γ-minimax estimator
Γ-极小极大估计
3) posterior Γ-minimax estimator
后验Γ-极小极大估计
1.
The present paper generalizes the results of posterior Γ-minimax estimators and posteriorrestricted-risk Bayes estimators of normal-distributed position parameters to the case of weightedsquared error losses by means of DasGupts-Studden method.
应用ＤａｓＧｕｐｔａ－Ｓｔｕｄｄｅｎ方法，在更广泛的加权平方损失Ｌ（θδ（ｘ））下，讨论了正态位置参数的后验Γ－极小极大估计及限制风险Ｂａｙｅｓ估计，使更广泛的一类求相应估计值问题得到了解决。
4) PosteriorΓ-minimax regret estimation
后验Γ-极小极大遗憾估计
5) Minimax estimation
极小极大估计
1.
Image denoising based on finite ridgelet transform and minimax estimation
基于Ridgedet变换和极小极大估计的图像去噪
2.
By introducing a kind of estimation method to statistical decision, minimax estimation method, this article achieves the goal of estimating the accuracy of securities investing consultation institute forecasting securities market tendency.
给出了证券投资机构对证券市场大盘走势预测准确度的定义,通过引入统计判决中的极小极大估计方法,将其作了估计。
3.
First, consider the multivariate linear regression model 0 0 0Y XBY X Bεε??? == ++, (A) Under the relative error criteria, we give the definition of minimax estimation of Y0 and find minimax estimation of Y0 .
首先针对一般的多元线性回归模型在度量误差标准为相对误差,即( ) ( )下,给出Y0的极小极大估计的定义,并找到Y0的极小极大估计,同时证明了所求的极小极大估计具有无偏性。
6) Minimax estimator
极大极小估计
补充资料：极大算子和极小算子
极大算子和极小算子
maximal and mnmnal operators
极大算子和极小算子脚.劝加目邵目，汕面司啊呷rators;MaKC班Ma“比戚班M”n皿Ma几I.H丽姐epaT仰址] 由在具有紧支集的函数子空间上给定的微分表示式定义的算子的极大扩张和极小扩张(m助面旧1肚记mj刘h坦1 exte留ions).极大算子和极小算子的定义域可以分为许多情形具体描述，例如，对常微分算子、对椭圆算子、对常系数微分算子.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条