1) Generalized Least Squares Inversion
广义最小二乘法反演
2) Least-squares inversion
最小二乘法反演
3) generalized least square method
广义最小二乘法
1.
In this paper,the estimation of coefficient functions in a varying-coefficients EV model are constructed by using kernel smoothing and generalized least square method.
利用核函数法和广义最小二乘法给出了一般变系数EV模型系数参数的估计,得到了估计的强相合性。
2.
For the important role of mathematical model in data processing of dynamic calibration and combining the experimental data of dynamically calibrating acceleration sensor test system based on the Hopkinson bar,a generalized least square method of dynamic model is introduced.
针对数学模型在动态校准实验数据处理中的重要地位,结合Hopkinson杆对加速度传感器测试系统动态校准所得实验数据,介绍了一种基于广义最小二乘法的动态数学模型建立方法。
4) generalized least squares method
广义最小二乘法
1.
According to the characteristics of data collection,generalized least squares method was used to calibrate model.
根据采集数据的特点,采用广义最小二乘法标定模型。
5) Generalized linear weighted damped least-squares inversion
广义线性加权阻尼最小二乘反演
6) generalized extend least squares
广义增广最小二乘法
补充资料：广义最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：广义最小二乘法可以处理随机干扰不是白噪声，而是可用自回归模型来表示的平稳随机过程的系统噪声。系统在这种有色噪声的作用下利用最小二乘法求出模型参数的方法称之为广义最小二乘法。它同样是无偏且一致收敛的。
CAS号：
性质：广义最小二乘法可以处理随机干扰不是白噪声，而是可用自回归模型来表示的平稳随机过程的系统噪声。系统在这种有色噪声的作用下利用最小二乘法求出模型参数的方法称之为广义最小二乘法。它同样是无偏且一致收敛的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条