1) optimum differential equation
最优微分方程
1.
This paper furtherly discusses the theory about the optimum differential equations, and demonstrates that if a mathematicalphysical equation of being able to be optimized has eigensolution, its eigenvalue assemblage must be unique.
进一步讨论了最优微分方程,证明了存在本征解的最优微分方程的本征值集与本征解集是唯一的。
2) Riccati differential equations/LQ optimal control
黎卡提微分方程/LQ最优控制
3) optimality equation
最优方程
1.
The optimality equations for the model are extablished.
给出相应的最优方程，证明了确定性ε最优策略的存在性，最后得到求ε最优策略的算法并证明了该算法的有效性。
2.
In this paper, a non-stationary discounted Markovian Decision model with unbounded rewards is investigated, in which the discount factor β_t is dependent of the state and the action taken before last step of the system, under some assumptions, the optimality equations are established, and the existence of an ε-optimal policy is proved.
讨论了无界报酬非时齐折扣马氏决策模型，且折扣因子βt依赖于前一阶段所处的状态和采取的行动，从而推广了常数折扣因子的马氏决策模型，在一定的假设下，得到了最优方程，证明了存在ε-最优马氏策略。
4) convection-dominated parabolic integrodifferential equations
对流占优微分积分方程
5) optimality equation
最优性方程
1.
Based on a potential approach,the optimality equations satisfied by the optimal stationary policies are derived.
基于性能势方法,导出了由最优平稳策略所满足的最优性方程。
2.
By applying the transformation of the SMP to the discrete-time Markov chain(DTMC),the potential of the DTMC is used to obtain the sensitivity formula and optimality equation of SMP.
将SMP转化为与之等价的离散时间Markov链 (DTMC) ,利用DTMC的性能势 ,对SMP进行灵敏度分析和性能优化 ,得到了SMP基于DTMC性能势的灵敏度分析公式和最优性方程 。
3.
Under a general assumption, we establish directly the optimality equation for infinite time horizon average cost model and prove the existence of optimal solution in a compact action set by using p.
在一般的假设条件下 ,我们应用性能势的基本性质直接建立了无限时间水平平均代价模型的最优性方程 ,并且证明了在紧致集上最优解的存在性 。
6) optimal Mequation
最优M-方程
补充资料：微分方程的差分方程逼近
微分方程的差分方程逼近
approximation of a differential equation by difference equations
微分方程的差分方程通近【app拟。mati.ofa山价犯n-ti习闪姗柱.by山血魂.理equa西姗;即即肠。砚田朋.朋巾卜碑四.别吸.。印冲.旧e朋，pa3I.ecTll目M] 微分方程用关于未知函数在某种网格上的值的代数方程组的逼近，当网格的参数(网络、步长)趋于零时可使得逼近更加精确. 设L(Lu可)是某个微分算子，几(L声。=几，。。任叭，人“凡)是某个有限差分算子(见徽分算子的差分算子通近(aPProximation of a dilferential operator by dif-feren沈。perators”.如果算子L、关于解u逼近算子L，其阶为p，即如果 }}Lh[u]*I}汽=o(hp)，那么有限差分式L声、二0(o任凡)称为关于解“对微分方程Lu=O的P阶逼近. 构造有限差分方程L声*=0关于解u逼近微分方程Lu=0的最简单例子是将Lu的表达式中每个导数用相应的有限差分来代替. 例如，方程 _子“.，、血._，_八_一n Lu三书舟+P(x)于+q(x)u=U ~“一dxZr‘~产dxl‘’可用有限差分方程 L‘“‘三生理二丛吐丛二+ h‘ U~丰I一U，_I_ +尸(x们厂竺二兹巴几十，(x功)u朋一o作二阶精度逼近，其中网格几。和几;由点x.“。h组成(m是一整数)，“.是函数u*在点x.的值.又，方程 au aZu L“三共牛一斗冬二0， --一ar ax，可用关于光滑解的两种不同的差分近似来逼近: _.月+1_”月气.月上.” 一门、“nt4用“用十l‘“阴l“用一I八 于九‘(撇式格式(exPlie，}seheme))和! “几’l一嗽试，‘l}一翔二，曰衅，‘从 拭’价二一一-一—一了一--一一几，(隐式格式(一mf)liczt scheme))，其中网格D*。和D*:由点(x。，甲=(川入，似)组成，:二rhZ，r二常数，巾和n是整数，。二是函数翻、在网格点(x，，t。)的值.存在这样的有限差分算子L，它对微分算子L的逼近，仅关于方程L。一0的解。特别好，而关于其他函数则差一些.例如，算一子L*L*U。三兴，·卜·夸卫一尹{刁内队引〔其中汀二·。州一随甲‘气))关f任意的光滑函数。(*)是算 广L- d仪 L“一…一甲〔戈，“)Z(工) 办的一阶逼近(_关于八)、而关于方程大u=O的解却是二阶逼近(假定函数:，充分光滑)在利用有限差分方程与。。
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参考词条