高等代数的关系映射反演法的认识与研究

关系映射反演方法是用以实现由未知(难、复杂)到已知(易、简单)的一个重要手段,它可以用于概率统计中的问题解决。

基于KS函数的凝聚算法 ,提出一种对多个函数定义的空间凸体的高阶磨光方法 该方法利用映射反演技术 ,将KS函数的凝聚算法推广至球坐标系 ,从而实现了仅用一个拟合函数表达、拟合精度仅由一个参数控制的多函数空间凸体光顺拟合图形的绘制 图形算例表明 ,该拟合方法具有明确的及潜在的应用价

本文在岩石边坡稳定评价方法CSMR体系的基础上 ,应用神经网络方法建立该体系的各评分参数与边坡安全系数之间的非线性映射关系模型 ,通过一些典型工程实例的数据进行检验 。

本文首先介绍WordNet、VerbNet、PropBank和FrameNet这几个主流语义资源的结构,并分析其各自的缺陷;然后,介绍怎样在不同的资源之间建立起映射关系(包括义项映射和框架映射),达到语义资源的统一和整合,形成词汇语义资源的连接和互补;最后,介绍面向自动推理的更加深层的语义关系的表示和标注的趋向:从动词的论元结构走向句子的命题结构,不同动词和句子所表达的事件及其关系,不同词类范畴(动词和事件名词等)所表示的相关事件及其关系,指代词、空语类跟有关表示事件的先行语之间的回指关系。

为解决两个信号变化序列不相同的问题,提出在HDL设计中使用卡诺图化简的方法快速寻找信号映射关系的设计技巧,介绍了其基本原理,结合实例详述了该技巧应用的方法步骤。