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1)  nodifferentiable convex functions
不可微凸函数
2)  differential convex functions
可微凸函数
1.
Under the condition that fi(x)≤0(i=1,2,…,p),ρ(x)>0 and f(x),g(x),ρ(x) are differential convex functions,the Kuhn-Tucher optimal condition of the multi-objective vector fractional programming problem is discussed.
讨论了一类向量分式多目标规划问题(VFP)在fi(x)0(i=1,2,…,p),ρ(x)>0,f(x)、g(x)、ρ(x)均为可微凸函数条件下的Kuhn-Tucher型最优性条件。
3)  differentiability of convex functions
凸函数可微性
1.
The geometric properties of vector sequence spaces with variable basic sequence of subspaces, including H-property, convexity, Radon-Nikodym property and differentiability of convex functions, are characterized in this parper.
本文研究基子空间序列可变的矢值序列空间的几何性质,其中包括H 性质,凸性、Radon -Nikodym 性质和凸函数可微
4)  indifferentiable function
不可微函数
5)  continuous non-differentiable function
连续不可微函数
6)  nondifferentiable penalty function
不可微罚函数
补充资料:凸函数
Image:11559688111252300.jpg
凸函数

凸函数是一个定义在某个向量空间凸子集c(区间)上的实值函数f

设f为定义在区间i上的函数,若对i上的任意两点x1,x2和任意的实数λ∈(0,1),总有

f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2),

则f称为i上的凸函数.

判定方法可利用定义法、已知结论法以及函数的二阶导数

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