1) DEKF Algorithm
解耦合扩展卡曼滤波算法
2) extended Kalman filter
扩展的卡尔曼滤波算法
1.
The fusion algorithm based on extended Kalman filter in common use has the disadvantage of unsatisfactory tracking precision.
在实际系统中 ,常用的数据融合方法是基于扩展的卡尔曼滤波算法的融合算法 ,但是这种融合算法的跟踪精度并不是很高 。
4) schmidt extended Kalman filter
延迟扩展卡尔曼滤波算法
5) the Adaptive Extended Kalman Filter(AEKF) algorithm
自适应扩展卡尔曼滤波算法
6) an algorithm of coupled finite element and Kalman filtering
有限元与卡尔曼滤波耦合算法
1.
This paper suggests a method for estimation of distribution, deterministic and stocjastic parameters of groundwater flow system: an algorithm of coupled finite element and Kalman filtering.
提出一种估计地下水流系统分布型确定性 -随机性参数的方法 :有限元与卡尔曼滤波耦合算法。
补充资料：卡尔曼滤波
见波形估计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条