1) potentially compact space
潜在紧空间
2) latent semantic space
潜在语义空间
1.
Firstly,this paper presents the underlying idea of LSA and introduces the mathematical means of the Latent Semantic Space which is built by LSA.
论文叙述了潜在语义分析的基本理论方法,概述了这种方法所建立的潜在语义空间的数学意义;然后通过一个简单示例说明LSA在中文信息处理中的分析方法,并通过分析结果中文本间、词汇间关联度的变化来说明LSA在中文信息处理中的重要意义。
3) latent space model
潜在空间模型
4) Potential space niche
潜在空间生态位
5) Potentional Spatial Structure
潜在绿化空间
6) latent attribute space
潜在属性空间
1.
A framework of latent attribute space tree classifier (LAST) is proposed in this paper.
提出一种潜在属性空间树分类器(latent attribute space tree classifier,简称LAST)框架,通过将原属性空间变换到更容易分离数据或更符合决策树分类特点的潜在属性空间,突破传统决策树算法的决策面局限,改善树分类器的泛化性能。
补充资料：边界紧空间
边界紧空间
peripherically - compact space
的紧子集，的空间，称为可数型空间(spaCe ofcoUn·tablet班祀)，见[AI].边界紧空间l户妙‘改勿一阴1声Ct明ce;nep一帜p。-tlec姗6脚抑那”oe”poc甲al，c卿」 具有紧边界开集基(base)的拓扑空间(topolo乡cal印ace).一个完全正则边界紧空间具有零维剩余的紧化(在小归纳维数意义下，见紧化(co宜甲act币cation);剩余(空间的)(re例妇nder of asP即e);维数(山n犯们-sion)).如果每个紧子集A C=X含于另一个紧子集B cX，且B在X中有可数的基本邻域系(例如，X为可度量化空间)，则X的边界紧性等价于具有零维剩余的X之紧化的存在性.【‘卜氰覆蒸夸掣幸纂拿晕纂馨擎嘿巍邻域基
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参考词条