1) Generalized Wiener processes
多参数广义Wiener过程
1.
In this paper, We obtain the uniform Hausdorff dimension of image sets for the multiparameter Generalized Wiener processes:under some conditions, a.
本文得到了多参数广义Wiener过程像集的一致Hausdorff维数:在一定条件下,a。
2) Multiparameter Wiener processes
多参数Wiener过程
3) Generalized Wiener process
广义Wiener过程
1.
Properties of m-Term Algebraic Sum of Image Set of N-Parameter d-Dimension Generalized Wiener Process;
N指标d维广义Wiener过程象集的m项代数和的性质
2.
One Property of Image Set of N-Parameter d-Dimension Generalized Wiener Process
N指标d维广义Wiener过程象集的一个性质
3.
The general properties of the polar sets for N -parameter d -dimensional generalized Wiener process are discussed,several properties of its general properties of the polar sets by using Ehm s method are obtained.
研究了N指标d维广义Wiener过程的广义极性 ,采用Ehm的分解方法 ,得到了其广义极性的几个性
4) generalized OUP
N参数d维广义OU过程
5) fractional Winener process
分数Wiener过程
1.
Based on some means in Csorgo M and Revesz P and the subsequence method, and some probability inequalities on the maximum of fractional Winener process offered by Zhang Li-xin et al.
主要讨论了阶为a(0
6) multi-parametric process
多参数过程
补充资料：Wiener过程
Wiener过程
Wiener process
w滋竹过程[wi能r声00巴召;B翻”印。砚翎盛npo明eeel 一种具有独立增量的齐次Ga璐过程(Ga此ianpl兀犯e洛)X(t).Wiener过程作为Rm讯.运动(Brov月卫anmotion)的模型之一经简单的变换把Wiener过程作为“标准”V石ener过程x(t)，t)0，它满足 X(0)=0，E(X(t)一X(s))=0， D【X(t)一X(s)]=t一s，5成t.对于这样的平均值和增量方差，这是具独立增量的，几乎必然连续的仅有过程.以下Wieller过程就理解为这种过程. Wiener过程X(t)，0簇t簇l，也可以定义作具有零期望和协方差函数 B(s，t)”11卫n(s，r)的Gauss过程.v肖ener过程X=X(t)，t)O，也可以定义作具有转移函数 ，(。，x，r)一了，(。，x，，)己， r的齐次MaP切。过程(Markovp~)，其中转移密度(加nsition density)尸(r，x，夕)是偏微分方程 宜卫=上~里卫 日tZ日xZ的基本解，用公式 夕‘亡，一，，一不箭一·-(，一给定.其转移函数尸(t，x，r)在相空间中是平移不变的: P(t，x+y，f)=P(t，x，T一y)，其中r一y表示集合{:::十y6r}. Wiener过程是离散时间质点的随机游动(mndom狱玉浅)的连续类比.质点在离散时刻t=k△t(△t的倍数)随机地位移一个与过去独立的量△x(t)(E△X(t)二0，D△X(t)=△r);更确切地，如果 鉴’、，「k 1.、_，「。1 X(t)二乙△Xl二}+(”t一m)△X}二l， *二oL挽」Ln」 0簇t簇l，是这一质点在区间【O，1]上运动的随机轨道(其中m=【nt」是nr的整数部分，X(t)=nt△X(O)，如果0簇t
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条