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1)  generalized process reference model
广义过程参考模型
1.
The generalized enterprise reference model is an important knowledge resource, including generalized product reference model and generalized process reference model.
而广义企业参考模型是企业重要的知识资源 ,包括广义产品参考模型和广义过程参考模型
2)  process reference model
过程参考模型
1.
Since they are fuzzy, this paper presents a method for classing and searching process reference models on the fuzzy theory.
 提出了过程参考模型特征值的模糊检索和分类法,主要内容包括:过程参考模型的模糊特征值和特征的模糊权重的设计、模糊检索和分类方法。
2.
The concept model of green supply chain(GSC) is introduced,and the process reference model of green supply chain management(GSCM) in the modern manufacturing enterprises is analyzed based on sustainable development theory.
该文从可持续发展的角度出发,探讨了绿色供应链(Green Supply Chain,GSC)的概念模型、现代制造企业绿色供应链管理(Green Supply ChainManagement,GSCM)的过程参考模型,并建立了现代制造企业的GSCM功能模型,为现代制造企业进一步实施绿色供应链管理奠定了基础。
3)  generalized enterprise reference model
广义企业参考模型
1.
The generalized enterprise reference model is an important knowledge resource, including generalized product reference model and generalized process reference model.
而广义企业参考模型是企业重要的知识资源 ,包括广义产品参考模型和广义过程参考模型
4)  generalized product reference model
广义产品参考模型
1.
The generalized enterprise reference model is an important knowledge resource, including generalized product reference model and generalized process reference model.
而广义企业参考模型是企业重要的知识资源 ,包括广义产品参考模型和广义过程参考模型
5)  Generalized architecture of enterprise reference model
广义企业参考模型体系
6)  generalized semiparametric models
广义半参数模型
1.
We propose a local quasi-likelihood weighted estimator for generalized semiparametric models when the Covariates are missing at random.
在协变量随机缺失条件下,研究了广义半参数模型的加权拟似然估计方法,给出了未知参数与非参数回归函数的估计。
2.
We propose a local imputation quasi-likelihood estimator for generalized semiparametric models when the responses are missing at random.
在响应变量随机缺失时,运用借补拟似然方法估计广义半参数模型的未知参数和非参数回归函数,验证了所给出的估计具有渐近正态性,并进行了模拟研究。
补充资料:模型参考适应控制系统
      包含有理想系统模型并能以模型的工作状态为标准自行调整参数的适应控制系统,简称模型参考系统。这种适应控制系统已有较成熟的分析综合理论和方法。模型参考适应控制系统最初是为设计飞机自动驾驶仪而提出的,初期阶段由于技术上的困难而未能得到广泛应用。随着微型计算机技术的发展,这种系统的实现已较容易。模型参考适应控制技术已在飞机自动驾驶仪、舰船自动驾驶系统、光电跟踪望远镜随动系统、可控硅调速系统和机械手控制系统等方面得到应用。
  
  结构和工作原理  图1是说明模型参考适应控制系统组成结构和工作原理的示意图。其中,参考模型是一个具有固定结构和恒定参数的理想系统。在系统的参考输入作用下,模型的输出被规定为系统的受控对象所应具有的理想输出。由于外界干扰和内部的随机变化(参数漂移等),受控对象的实际输出与理想输出之间会出现误差e(t)。自适应环节根据误差信号,按照事先设计的调整策略(自适应律)向自适应控制器发出调整信号。控制器根据参考输入信号r(t)、受控对象实际输出的反馈信号和调整信号,对受控对象发出相应的控制信号,使误差e(t)减小以至消失,也就是使受控对象的输出接近于理想状态。
  
  设计问题  在模型参考适应控制系统中,自适应环节常是非线性的。如果设计不当,可能使整个系统失去稳定(见稳定性)。自适应律的合理设计是模型参考系统设计中的核心问题。为使系统稳定工作,可采用李雅普诺夫直接法(见李雅普诺夫稳定性理论)或波波夫超稳定性理论的概念和方法来设计自适应律。在图2 的系统中,受控对象是一个一阶系统,它的传递函数为K/(Ts+1)。其中K为未知参数,是需要自适应调整的增益,T是已知常数。参考模型的传递函数是K0/(Ts+1), K0是理想增益。对于这个系统,适应控制器是一个增益可调的放大器。它是按照李雅普诺夫方法来设计的,其中取李雅普诺夫函数V(e,x)=e2+λx2,λ≥0,x=K0- KS,KS是实际的系统增益。按照图2的结构组成的适应控制系统可稳定地工作,且可使输出偏差e(t)趋于零。
  
  参考书目
   Y.D.Landau, Adaptive Control: The Model Reference Approach, Marcel Dekker Inc., New York,1979.
  

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