1) regression residuals
回归残差
2) autoregressive error
残差自回归
3) regression residual analysis
回归残差分析
1.
A regression residual analysis was carried out on the number of medicinal ferns and the total number of ferns in each family for 56 fern families in the region.
旨在确定广西药用蕨类植物所在各科的重要程度,用回归残差分析法对该地区56科蕨类植物中各科的植物种数和药用植物种数之间的关系进行了分析,根据残差值将56科分成31个高利用科和25个低利用科。
4) Residual-stepwiseregression
残差逐步回归
5) Auto-Regressive Modle
残差自回归模型
1.
According to these indicators’specific characteristics,three different mathematical models (Artificial Neutral Networks Model, Auto Regressive Integrated Moving Average Modle and Auto-Regressive Modle) are established respectively based on the theory of data mining.
通过引入数据挖掘技术,根据所预算目标的特点,分别建立三种不同数据挖掘模型(人工神经网络模型、自回归滑动平均模型、残差自回归模型),运算过程采用Matlab及SAS软件工具实现,使预算编制更科学、准确、快捷,从而进一步提高航空公司的全面预算管理水平,有利于航空公司进行准确的判断决策和增强应对市场风险的能力。
6) Regression with minimum of forecast error
残差最小逐步回归
补充资料：残差平方和
分子式：
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条