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1)  multivariate long memory SV model
多元长记忆SV模型
2)  long memory SV model
长记忆SV模型
1.
The paper uses Flexible Fourier Form Regression to fit the calendar effects,and constructs long memory SV model for Shanghai Stock Index.
本文在使用弹性傅立叶形式(FFF)回归技术消除“日历效应”的基础上,针对高频数据的波动长记忆性建立了长记忆SV模型,结果发现高频数据的波动持续性大大降低。
3)  time varying long memory SV model
时变长记忆SV模型
1.
Study on estimation method of time varying long memory SV model based on wavelet transformation;
基于小波变换的时变长记忆SV模型估计方法研究
4)  Long memory model
长记忆模型
1.
In this paper, we introduce long memory model and it s test methods.
本文介绍了长记忆模型及其检验方法,根据Bayes原理,提出了记忆参数的一种新的估计方法。
5)  Multiple-Entry Modular memory system (MEM)
多通道记忆模型
6)  memory polynomial model
记忆多项式模型
补充资料:多元线性回归模型
分子式:
CAS号:

性质:假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1,x2,…,xm的线性函数,但表达其线性关系的系数是未知的,要根据输入输出的n次观察结果(c11,x21,…,xml,yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值,所得到的模型为多元线性回归模型。

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参考词条