1) empirical log-likelihood
经验对数似然
1.
In the ordinary nonlinear model Y=g(X,β)+e,we construct empirical log-likelihood ratio statistic for the unknown parameter.
对一般非线性模型Y=g(X,β)+e,构造未知参数β的经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量具有渐近χ~2分布,此结果可用来构造β的渐近置信域。
2) pseudo-empirical log-likelihood ratio
伪经验对数似然比
1.
For both non-stratified sampling and stratified sampling,a pseudo-empirical log-likelihood ratio function adjusted by the design effect associated with the model-calibration(MC) estimator is defined.
同时考虑了非分层抽样和分层抽样的情形,定义了由模型校正估计量的设计效应调整的伪对数经验似然比函数,并导出了伪经验对数似然比函数的渐近分布。
3) exponential empirical likelihood
指数型经验似然
4) empirical likelihood
经验似然
1.
Empirical Likelihood Method and Its Application in Genes Expression Regulator Network;
经验似然方法及基因表达调控网络应用
2.
Semi-empirical likelihood inference for quantile differences of two populations based on fractional imputation
分数填补下两总体分位数差异的半经验似然推断
3.
Adjusted empirical likelihood in Cox proportional hazard model
Cox比例风险模型中的校正经验似然方法(英文)
5) logarithm likelihood
对数似然
1.
As far as this classifier s structure studying,the fitness function based on logarithm likelihood was designed.
针对这种分类器的结构学习,设计了结合对数似然的适应度函数及相应的遗传算子,并给出了网络结构的编码方案,使得该算法能够收敛到全局最优的结构。
6) Pseudo Empirical likelihood
伪经验似然
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条