1) Invariant Borel probability measure
不变的Borel概率测度
2) Borel probability measure
Borel概率测度
3) invariant probability measure
不变概率测度
1.
One sufficient and necessary condition is given to imply the existence of invariant probability measure for X t.
本文讨论了广义ＯｒｎｓｔｅｉｎＵｈｌｅｎｂｅｃｈ过程的不变概率测度的存在性问题，得到了其不变概率测度存在的一个充分与必要条件，并将此结果应用于一些具体例
4) Alternation of probability measure
概率测度的变换
5) invariant probability measure equation
不变概率测度方程
6) Borel measure
Borel测度
1.
Blind speech signals separation based on Borel measure peaks for under-determined mixtures;
基于Borel测度峰值判定的欠定混合盲语音信号分离
2.
Given complex numbersγ≡γ~((4)):γ_(00),γ_(01),γ_(10),γ_(02),γ_(11),γ_(20),γ_(03),γ_(12),γ_(21),γ_(30),γ_(04),γ_(13),γ_(22),γ_(31),γ_(40)with γ_(00)>0, γ_(ji)=(γ_(ji))|-, find a positive Borel measure μ such thatwe exami.
本文讨论Curto-Fialow所给出的四阶截断复矩问题：给定复数列 γ≡γ~(4)：γ_(00)，γ_(01)，γ_(10)，γ_(02)，γ_(11)，γ_(20)，γ_(03)，γ_(12)，γ_(21)，γ_(30)，γ_(04)，γ_(13)，γ_(22)，γ_(31)，γ_(40)其中γ_(00)＞0，γ_(ji)=(?)γ_(ij)，找到一个正的Borel测度μ使得以下式子成立， γ_(ij)=integral to -izz~jdμ(0≤i+j≤4)，具体地得到了四阶非奇异截断复矩矩阵M(2)的平坦延拓存在性的条件，也就是说rankM(2)=6时的表示测度问题，在特殊情况下的解，并举例进行了验证。
补充资料：概率测度
概率测度
probability measure
概率测度I声加谕ty~;即po.翻oc，朋Mepa]，概率分布(pro恤bi」jty曲州bu石on)，概率(pm恤城勿) 一个在非空集合Q(基本事件空间)的子集(事件)类形成的口域(即对可数次集论运算封闭)了上定义的实、非负函数尸满足 。(。卜l及尸(叠A，)一‘氢尸‘A‘，，如果对i尹j，A‘自A，二必(。可加性). 概率测度的例子.1)。={1，2};了是0的一切子集的类:p({l})二p({2})=1/2(这一概率测度对应于掷一颗对称的硬币组成的随机试验;如果正面对应于1而反面对应于2，掷得正面(反面)的概率是l/2); 2)。二{。，l，…};了是。的所有子集的类; 。，r，、、又人 P(万k飞、=牛，e一氏. k!其中又>0(P(血期1分布(Poisson distribu石。n)); 3)几二R‘;了是R’的Borel子集类; 尸‘“，一言丁一呱(正态分布(non斑21 distnbution)); 4)。=C。【O，l]是【o，1]上连续且在原点为零的实函数空问;了是关于一致收敛拓扑的BOrel子集类;尸是由公式 P(兀:a<二(t)
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参考词条