1) probability fuzzy measure
概率模糊测度
1.
We discuss the relation between fuzzy measure defined by lower approximation and upper approximation of fuzzy set and probability fuzzy measures.
讨论了利用模糊集的下近似和上近似定义的模糊测度和概率模糊测度的关系。
2) fuzzy probability measures
模糊概率测度
1.
The method of fuzzy random reliability analysis and the formula of fuzzy probability measures for block stability are presented based on block theory and fuzzy measures theory.
在介绍块体稳定可靠性分析各种方法的基础上,分析了采空区块体稳定状态的随机性和模糊性的特点,根据块体理论与模糊分析学中的模糊测度理论,提出了块体稳定性的模糊随机可靠性分析方法,建立了块体稳定性模糊概率测度计算公式,并将该方法应用于浙江遂昌金矿采空区顶板围岩块体稳定性分析的工程实践中,计算结果表明,块体稳定性较差,采空区残留矿柱回采前,需采取相应的安全措施。
3) fuzzy probability importace
模糊概率重要度
4) fuzzy probability
模糊概率
1.
Application of fuzzy probability method in stability analysis of slope;
模糊概率法在边坡稳定性分析中的应用
2.
Research on fuzzy probability analysis of stability of surrounding rock in double-arch tunneling;
双连拱隧道围岩稳定性的模糊概率分析研究
3.
The stability analysis of slope by fuzzy probability method;
边坡稳定分析的模糊概率法
5) fuzzy-probability
模糊-概率
1.
This paper estimate the schedule adopt the method based on fuzzy-probability, in this method the Convolutive Fuzzy Arithmetic be select, the Arithmetic takes advantages on reducing“spread” problem in fuzzy arithmetic.
软件项目进度的估算是软件项目管理的重要组成部分,当开发新型项目时,由于没有历史经验,精确的甚至基于概率的估算方法都比较困难,而且可信度也较低,文章采用了模糊-概率的方法来进行进度的估算,在模糊运算中采用基于卷积的模糊算子,该算子具有扩散性较低的特点。
6) f uzzy probabilistic density function
模糊概率密度函数
补充资料：概率测度的弱收敛
概率测度的弱收敛
eak convergence of probability measores
【补注】概率测度弱收敛的一般背景是在完全可分度虽空间(n犯川C sPace)(X，p)(亦见完全空间(comP-letesPace);可分空间(sep娜blesP毗))上讨论的，p是距离，具有定义在X的BOrel子集上的概率测度召。，n二O，l，，…如果对定义在X上的每个有界连续函数f，当。~二时，有Jfd产。~了fd拜。，则称拜，弱收敛到产。.如果在X中取值的随机变量氦的分布是拜。，n=o，l，…，如果拼。弱收敛到群。就写作省。人‘。，并且称七。依分布收敛到么，(亦见依分布收敛(①n凭r罗nCe in dis苗bution)). 在概率论中使用最普通的距离空间是k维Euclide空间Rk，〔0，l]上连续函数空间C[0，11以及在仁O，11上右连续具有左极限的函数空间Dto，1]. 更为丰富的距离空间中的弱收敛比在Eucljd空间中的用处大得多.这是因为在R’中依分布收敛的各种各样的结果可由它借助于连续映射定理(conti-nuo璐maPping tl篮幻哪)导出.该定理说，如果在(x，，)中着。二‘。且映射儿:x~R是连续的(或至少是可测的，且P(尝。6D*)二O，其中D*是h的不连续点集)，则h(亡。)‘h(省。).在许多应用中极限随机元是Bro”.运动(Bro认们坦n mot」on)，它以概率1具有连续轨道. 最基本的弱收敛结果之一是关于和s。=艺夕_:x.，n)1，的L心璐ker定理(功nsker tll印reTn)，其中戈是具有EX:=0，EX)‘1，i=1，2，…，的独立同分布随机变量.可以这样来陈述其轮廓:在C【O，l]中，令S。=o，S。(t)二n一”，{SL。:l+(nt一[nt])·戈。t〕+、}，o(t(l，其中卜]表示x的整数部分，则功挑ker定理断言s。(t)车w(t)，其中w(t)是标准Brown运动.应用连续映射定理很容易提供对诸如~1、*‘。S*，max，、*‘。k一”2 15*l，艺又_:了(S*)。)和艺二_，:(s、，s*+1)等函数的依分布收敛结果，其中I是示性函数而下(“，b)=l，如ab<仇=0，其他.概率测度的弱收敛【W.山。皿到曰岁翔沈of声触晒ty~-，.留;c“浦aa cxo口”Moc、解妙~oc珊0益Me伽]
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参考词条