1) Fuzzy damage probability
模糊破坏概率
2) failure probability
破坏概率
1.
Analysis on the stability of the landslide based on the failure probability;
基于破坏概率的滑坡稳定性分析
2.
Visualization technologies of structural fatigue life and failure probability;
结构疲劳寿命与破坏概率可视化技术
3.
The results indicate that high failure probability of benches is primarily depended on inherent variability of strength,anti?weathering ability and hydro?physical properties of moraine soil.
分析结果表明,台阶边坡破坏概率较高,主要是由冰碛土强度的固有不确定性、抗风化能力以及水理性质决定的,而边坡结构因素对其影响不显著。
4) damage probability
破坏概率
1.
Analysis of seismic damage probability matrices of engineering structures;
工程结构地震破坏概率矩阵分析
2.
The expectation and variance of damage probability in known intensities are calculated by making the probability disperse.
通过将破坏概率离散化得出一次地震中各烈度下震害指数的均值和方差,对比其与标准震害矩阵相应烈度下的值,得到其他烈度下震害指数的均值和方差。
5) destruction probability
破坏概率
1.
According to the actual project situation,the mechanics parameters experiment and data statistics is carried on,the deep foundation pit fuzzy destruction probability and the fuzzy reliability is calculated.
介绍了深基坑隆起破坏稳定性分析的极限状态方程,根据工程实际情况,进行了力学参数实验和数据统计处理,计算了深基坑隆起失稳的模糊破坏概率和模糊可靠度,结果说明,模糊可靠度能够反映深基坑的实际稳定状况。
2.
Of so many uncertainty methods, traditional destruction probability and random simulation theory is widely applied to stability analysis of landslide.
破坏概率与随机模拟理论在滑坡稳定性分析中得到了广泛地应用。
6) fuzzy probability
模糊概率
1.
Application of fuzzy probability method in stability analysis of slope;
模糊概率法在边坡稳定性分析中的应用
2.
Research on fuzzy probability analysis of stability of surrounding rock in double-arch tunneling;
双连拱隧道围岩稳定性的模糊概率分析研究
3.
The stability analysis of slope by fuzzy probability method;
边坡稳定分析的模糊概率法
补充资料：模糊概率
分子式：
CAS号：
性质： 模糊事件发生的概率。在一定条件下进行试验，由于受各种因素影响，某次试验的结果在试验之前无法确定。且试验结果亦具有模糊性，此类事件称为模糊随机事件而具有双重的不确定性。模糊性和随机性虽然都是不确定性，描述模糊性的隶属函数和描述随机性的概率函数都是在[0，1]区间取值，但二者有本质的区别。随机性是指随机事件是否发生在试验之前无法确定，但大量试验的结果呈现出统计规律性，且试验的结果本身是十分明确的，用概率论来研究与处理它，而模糊性不仅试验之前无法确定其结果，且试验的结果仍具有模糊性，需要模糊数学来研究与处理它。
CAS号：
性质： 模糊事件发生的概率。在一定条件下进行试验，由于受各种因素影响，某次试验的结果在试验之前无法确定。且试验结果亦具有模糊性，此类事件称为模糊随机事件而具有双重的不确定性。模糊性和随机性虽然都是不确定性，描述模糊性的隶属函数和描述随机性的概率函数都是在[0，1]区间取值，但二者有本质的区别。随机性是指随机事件是否发生在试验之前无法确定，但大量试验的结果呈现出统计规律性，且试验的结果本身是十分明确的，用概率论来研究与处理它，而模糊性不仅试验之前无法确定其结果，且试验的结果仍具有模糊性，需要模糊数学来研究与处理它。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条