1) long memory stochastic volatility(LMSV)
长记忆随机波动(LMSV)过程
3) long memory process
长记忆过程
1.
Utilizing the decorrelation property of Discrete Wavelet Packet Transform(DWPT) to improve the traditional maximum likelihood estimation,this paper presents the Discrete Wavelet Packet Maximum Likelihood Estimation(DWPMLE),and applies it into a kind of long memory processes withwidely research background.
基于小波包变换的解相关属性,对传统方法进行了改进,提出并推证了一种小波包极大似然估计(WPMLE)方法,并将它应用到一类有非常广泛应用背景的长记忆过程中去。
4) long memory of volatility
波动长记忆性
1.
Estimation and test of long memory of volatility;
基于小波变换的LMSV模型波动长记忆性估计与检验
补充资料：有限记忆随机点过程
有限记忆随机点过程
ed memory stochastic point process with limi-
有限记忆随机点过程lst曲as康训加t碑戊ess初thl诵i-tedlr比n.ry;c“y伟浦妞u蓝To呵e巧“u认nPo双eee eo「pa-““呵e“HuM noc几e月e益cTB“eMI 一个由一列随机变量毛t，}， 一
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参考词条