1) wavelet covariance
小波协方差
1.
A long memory analysis method based on wavelet variance and a correlation analysis method based on wavelet covariance for financial volatilities are proposed.
提出了一种基于小波方差的金融波动的长记忆分析方法,以及基于小波协方差的不同市场金融波动相关性的分析方法,用该方法对上海和深圳证券市场综合指数收益波动序列进行了分析,结果表明该方法是有效和可行的。
2) wavelet variance
小波方差
1.
The wavelet variance under the single scale is discussed,and in combining the information entropy in information theory with physical sense,the wavelet entropy under the multi-scale is introduced in this paper.
讨论了单一尺度下的小波方差,并结合信息论中信息熵的定义和物理意义,进一步引进了多尺度下的小波熵;分别以频率突变和幅度突变两种仿真信号为对象,分析了小波方差与小波熵在反映随机信号统计特征方面的特点;最后,以一类钻井信号为例,分别利用两种方法分析和提取了信号在强噪声环境下的脉冲特征。
2.
According to the properties of bias drift of optic gyro, the wavelet transform is used to study the wavelet variance of random process.
根据光学陀螺信号零漂移的频率特性,提出了利用小波变换所具有的时频局部化的优点对其随机过程进行小波方差分析。
3.
A long memory analysis method based on wavelet variance for time series was proposed.
提出了基于小波方差的时间序列长记忆性分析方法,用该方法对汇率波动序列进行了分析,得到了长记忆参数的精确值。
3) minimum covariance
最小协方差
4) wavelet variance diagram
小波方差图
5) wavelet variance spectrum
小波方差谱
1.
Bearings fault diagnosis based on wavelet variance spectrum entropy
基于小波方差谱熵的轴承故障诊断方法
6) clutter covariance matrix
杂波协方差阵
1.
According to this idea,a new backward simulation approach which was absolutely different from the conventional forward one was proposed to simulate the radar clutter signal,based on cholesky-factorizing the clutter covariance matrix.
根据此思想,提出了一种不同于常规正向仿真法的雷达地杂波随机信号逆向仿真方法,该方法对地杂波协方差阵做cholesky因式分解来生成地杂波随机信号。
补充资料：协方差阵
协方差阵
covanance matrix
协方差阵【cm.dan份ma州x;曰.例...叱幽旧M.，阅a] 若干个随机变量，成对取其协方差，所构成的矩阵.更确切地，k维向量X=(x，，…，习的协方差阵为方阵艺=〔【(火二〔X)(浑‘E幻T]，这里〔X=(E戈，…，〔勒丁是均值向量.协方差阵的分量是 aij=日(不一E戈Xxj一Exjll=cov(Xi，xj)， i，j=l，…，k，而当i=j时，它与0戈(“var(茂》相同(即戈的方差位犷主对角线_!一).协方差阵是一个对称半正定阵.若协方差阵为正定的则X的分布为非退化的;否则为退化的.对随机向量血言，协方差阵的作用，正如随机变量的方差.如果随机变量X，，…，戈的方差都是1.则X二(刃、，一、戈)的协方差阵与其相关阵(mrrelation matrix)相同. 样本厂”，…，砂、的样本协方差阵，由方差和协方差的估计量构成二 S一汁:户l‘X(用’一见‘X‘”一习了，这里X‘m，如二l，.。)是独立同分布的k维随机向量，而-了是厂，j、…，户’的算术平均.如果丫‘、，二，厂”，的分布是具协方差阵艺的多维且态分布，则S(n一l)/。是艺的最大似然估计量;在这一场合，矩阵(n一飞)S各元的联合分布称为Wi劝斌分布(Wishart distrlbuti(，n).它是多元统计分析中的基本分布之一，借助于它可检验有关协方差阵艺的假设.A.Bfl阳xopoB撰陈希孺译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条