泛函的极小元,minimizer of functional,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

您的位置：首页 -> 词典 -> 泛函的极小元

1) minimizer of functional 点击朗读

泛函的极小元

2) minima of functionals 点击朗读

泛函极小

Local regularity results for minima of functionals of the calculus of variation and weak solutions of nonlinear elliptic equations in more general conditions are proved by using the imbedding inequality of Giaquinta and Giusti and the Sobolev space method.

利用Giaquinta和Giusti的嵌入不等式和Sobolev空间方法,证明了在更一般条件下的变分问题中的泛函极小与非线性椭圆方程弱解的局部正则性。

更多例句>>

3) minimizing function 点击朗读

极小泛函

4) Extensive function minimu 点击朗读

泛函极小化

例句>>

5) universal element of a functor 点击朗读

函子的泛元

6) functional approach 点击朗读

极小泛函方法

Controllability of Petrowsky equation in bounded domain:a functional approach; 点击朗读

有界区域上Petrowsky系统的能控性:极小泛函方法

补充资料：Марков过程的泛函

Марков过程的泛函
functional of a Markov process

　　M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t0，则有下，>o，那么Y=(戈.，下;一，、疚:，p:)是一个标准M却-KoB过程，这里T，=suP{、:，，(弓，t“[0，袱一)，这时，称Y为由X经随机时间变换二t~T。而得到的过程.是对子标辰反覆竺一‘毋。殷被探人地研究了，尤其【补注】在。中的寒修举(al罗b份of‘)‘对于子集Q‘C=。的迹(哑)是集代数。’n，二{A门Q‘:A“月.如果了是。代数，那么它也是。代数. 刘秀芳译
　　

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

泛函极限定理的上界泛函极限的收敛速率泛函的最小不动点多元函数的极值隐泛函极值泛函数极值泛函神经元

能量泛函极小泛函极值泛函变元泛函极限定理的下界

说明：双击或选中下面任意单词，将显示该词的音标、读音、翻译等；选中中文或多个词，将显示翻译。
	您的位置：首页 -> 词典 -> 泛函的极小元 1) minimizer of functional 泛函的极小元 2) minima of functionals 泛函极小 1. Local regularity results for minima of functionals of the calculus of variation and weak solutions of nonlinear elliptic equations in more general conditions are proved by using the imbedding inequality of Giaquinta and Giusti and the Sobolev space method. 利用Giaquinta和Giusti的嵌入不等式和Sobolev空间方法,证明了在更一般条件下的变分问题中的泛函极小与非线性椭圆方程弱解的局部正则性。更多例句>> 3) minimizing function 极小泛函 4) Extensive function minimu 泛函极小化例句>> 5) universal element of a functor 函子的泛元 6) functional approach 极小泛函方法 1. Controllability of Petrowsky equation in bounded domain:a functional approach; 有界区域上Petrowsky系统的能控性:极小泛函方法补充资料：Марков过程的泛函 Марков过程的泛函 functional of a Markov process 　　M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t0，则有下，>o，那么Y=(戈.，下;一，、疚:，p:)是一个标准M却-KoB过程，这里T，=suP{、:，，(弓，t“[0，袱一)，这时，称Y为由X经随机时间变换二t~T。而得到的过程.是对子标辰反覆竺一‘毋。殷被探人地研究了，尤其【补注】在。中的寒修举(al罗b份of‘)‘对于子集Q‘C=。的迹(哑)是集代数。’n，二{A门Q‘:A“月.如果了是。代数，那么它也是。代数. 刘秀芳译　　说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条泛函极限定理的上界泛函极限的收敛速率泛函的最小不动点多元函数的极值隐泛函极值泛函数极值泛函神经元

©2011 dictall.com