多项式特征值问题,polynomial eigenvalue problem,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) polynomial eigenvalue problem 点击朗读

多项式特征值问题

Condition numbers for polynomial eigenvalue problems have been investigated by Tisseur(2000), Dedieu and Tisseur(2003).

Tisseur(2 0 0 0 )研究了非齐次多项式特征值问题的条件数 ,所得结果的不足是对无穷特征值必须另外处理 ;Dedieu和Tisseur(2 0 0 3 )运用微分几何方法研究了齐次多项式特征值问题的条件数 ,所得结果的不足之处是与系数矩阵的尺度化 (scaling)有关。

2) multivariate eigenvalue problem 点击朗读

多元特征值问题

The multivariate eigenvalue problem has its origins in the determination of canonical correlation coefficients for multivariate statistics.

根据相同原理研究多组变量之间的整体相关性时,利用Lagrange乘数法,则导出多元特征值问题。

3) eigenvalue problem 点击朗读

特征值问题

Research on Nonlinear Eigenvalue Problem under Periodic Boundary Conditions; 点击朗读

一个带周期边界条件的非线性特征值问题

Existence of solutions for Sturm-Liouville eigenvalue problem; 点击朗读

Sturm-Liouville特征值问题解的存在性

According to the model s property,the paper presents related eigenvalue problems. 点击朗读

根据模型的特点,提出了相应的特征值问题,求出了特征值和特征函数。

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4) eigenproblem 点击朗读

特征值问题

This paper deals with eigenproblem sensitivity analysis with respect to boundary shape. 点击朗读

研究连续系统振动特征值问题的边界形状灵敏度满足什么方程和边界条件，如何离散化作近似计算结果表明：如果采用相同的有限单元剖分模式，边界形状灵敏度方程和特征值问题方程具有相同的系数矩阵，但前者是非齐次方程，后者是齐次方程；前者需要施加非齐次边界条件，后者施加齐次边界条件。

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5) eigenvalue problems 点击朗读

特征值问题

Canonical Forms and Numerical Methods for the Eigenvalue Problems of Some Doubly Structured Matrices;

一些双结构矩阵特征值问题的标准型及数值方法

A class of nonlinear eigenvalue problems of n order are discussed. 点击朗读

讨论了一类n阶非线性特征值问题。

An application of a nonconforming mixed finite element method is given for the numerical solution of eigenvalue problems of stationary Stokes type on rectangular meshes in 2-D and the optimal error estimations of eigenpair are provided.

一个非协调矩形混合有限元方法应用于二维空间的定常Stokes类型的特征值问题的数值解,并且给出了特征对的最优误差估计。

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6) eigenvalue of boundary value problem 点击朗读

边值问题特征值

例句>>

补充资料：微分边值问题的差分边值问题逼近

微分边值问题的差分边值问题逼近
approximation of adifferentia) boundary value problem by difference boundary value problems

　　微分边值问题的差分边值问题通近{即proxlm浦训ofa山fferential肠扣nd即卿阁此pn由lemby山ffe悦n沈b侧n-da仔耐ue pn由lems;all即旧K。肠，au舰皿呻加脚.胆，日峨成峥ae侧甫，阴，加琳3“心犯川角! 关于未知函数在网格_[的值的有限(通常是代数的)方程组对微分方程及其边界条件的一种逼近.通过使差分间题的参数(网格步长)趋于零，这种逼近会越来越准确. 考虑微分边值问题L:、二0，lu!l二O的解“的川算，其中L“=0是微分方程Iu!二0是一组边界条件.u属于定义在边界为r的给定区域从上的函数所组成的线性赋范空间U设D、。是网格(llL微分算子的差分算子通近(approx，matlon of a ditTere;ltl;，1 op-erator by differe们优。详rators))，并设U*是rlJ定义价该网格上的函数。*所组成的线性赋范空间.设卜j、厂函数v在几;的点上的值表卜在打。中引进范数使得对任意的函数，;〔创，以手‘等式成盆: 恕伽训、·三{训‘现在用近似计算“在D*。中的点上的值表luJ的问题一/*{司、=0代替求解“的问题.这里了*【川。是一组关一)网格函数。*任U。的值的(作微分)方程设。*是U、中的任意函数.令二。。、二叭片设小是线性赋范空间，对任意的叭6u*有势*。中，二称才*“*二0是对微分边值问题L“二0，l川，一0石其解空间_L的P阶有限差分逼近，若 {}了*lu奴{}。*二O(h尸)方程组J、“*=0的实际构造涉及分别构造它的两个子方程组IJ*u*=o和l、u*}。二0.对L*u儿=0，使用微分方程的差分方程通近(approximat，on。》f a dll化r‘:ntia}equation by differer，沈equations).附加方程I。，、、}:=(”利用边界条件l川。=0来构造. 对无论怎样选取的U、与中人的范数，上面所描述的逼近都无法保证差分问题的解u、收敛到准确解“(见{2])，即等式 {，砚}1 lul*一“六{}、;。成立. 保证收敛性的附加条件是稳定性(见{3!，{5!18])，有限差分间题必须具有这一性质.称有限差分间题了r八“、=0是稳定的，若存在正数占>oh。>0使得对任意毋*‘。*，}一甲*{}<。，h<权，方程一气:二甲*有唯一解:*已认，且此解满足不等式 1}:儿一u*}}:。“{}。、}{。，其中C是与h或右端扰动叭无关的常数，“、是无扰动问题一/*。=O的解‘如果褂于问题的解u存在同时差分问题气“、二O关于解“以p阶精度逼近微分问题，而且是稳定的，则差分问题具有同样阶的收敛性，即 }1[uL一吟}l叭=O(hp). 例如，问题，，、_au au L(“)三.举一拼=0，I>0.一的1，则无论取什么范数都无收敛性.如果;簇1，且范数为 !lu‘}!，=suo}“几}.则问题(2)是稳定的，因而有收敛性(见[2]，[3]): 11[uL一价l，认=O(内). 差分问题代替微分问题是用计算机近似求解微分边值问题的最通用的方法之一(见【7]). 微分问题用其差分的近似代替开始于!l]，【2]和[41等著作.这一方法有时还用来证明微分问题解的存在，按下述方案进行，先证明微分边值问题的差分近似的解。*的集合对h是紧的，然后即可证明某一子序列u‘在h*~0时的极限是微分问题的解认如果该解已知是唯一的，则不仅子序列，而且整个u。集在h~0时都收敛到解u.【补注】补充的参考文献见微分算子的差分算子通近(aPpoximation of a di亚rential operator by diffe-ren沈operators)的参考文献.
　　

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

逆特征值问题二次特征值问题广义特征值问题陀螺特征值问题矩阵特征值问题

特征多项式 k-特征值问题周期特征值问题特征值反问题

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