1) composite optimization problem
复合优化问题
1.
With it, it gets the necessary optimality conditions for a kind of generalized and composite optimization problem.
利用“局部和规则” ,讨论并得到了一类较广的复合优化问题的最优必要条
2) Composite Nondifferentiable Optimization
复合不可微优化问题
3) combinatorial optimization problem
组合优化问题
1.
Tabu search method is an effective optimization algorithm dealing with the integer programming, mixed integer programming and combinatorial optimization problem.
对基本的 Tabu搜索方法进行了改进 ,将“改进遗传算法”中的优化编码技术引入 Tabu搜索方法 ,并在此基础上引入动态管理退出迭代判定条件、动态管理 Tabu表深度和动态管理邻域搜索规模等 ,用以处理补偿电容器分档投切的组合优化问题 ,并给出了算
2.
The two_dimensional object layout problem, i e layout two_dimensional polygonal pieces of some material inside a rectangular sheet of stock material of fixed width and minimum length, has been proved to be an NP complete combinatorial optimization problem, and it is hard to obtain a satisfying solution by traditional methods.
二维不规则形状物体的自动最优布局是属于NP完全的组合优化问题 ,使用传统的方法很难得到满意解答 。
3.
Maximizing or minimizing submodular set function has wide use in combinatorial optimization problem,in this paper,we presents an approximation algorithm for maximizing non-increasing submodular set function,and discusses its performance guarantee.
次模集函数的最值问题在组合优化问题中有广泛的应用,给出了求解非增次模集函数最大值问题的一种近似算法,并讨论了所给算法的性能保证。
4) combinatorial optimization problems
组合优化问题
1.
A kind of improved chaotic neural network and its application in combinatorial optimization problems;
一种改进混沌神经网络及其在组合优化问题中的应用
5) combinatorial optimization
组合优化问题
1.
A heuristic algorithm is presented for steel tube order grouping problem, that is a NP-hard combinatorial optimization problem.
钢管生产的合同组批优化问题是一个典型的组合优化问题,对钢管生产企业的计划排程、生产效率及市场反应速度等有重要影响。
2.
As a biological neural mathematical model,RNN has particular advantages of associative memory,image processing and combinatorial optimization.
作为仿生神经元数学模型 ,随机神经网络在联想记忆、图像处理、组合优化问题上都显示出较强的优势 。
3.
The decline of the energy function is ensured by the simply selected parameterthat has universal significance on combinatorial optimization.
在详细讨论了动态随机神经网络求解典型NP优化问题TSP的算法的同时,特别提出了一种有效改进算法,使得参数在简单选取的情况下保证能量函数的下降,在组合优化问题上具有普遍意义,并且在10城市TSP对改进算法进行验证,指出RNN是解决TSP问题的有效途径。
补充资料：军事问题决策优化
军事问题决策优化
optimization of military decision making
lunshi wenti iuece youhua军事问题决策优化(op‘imiZation ofmizita叮deeision making)定量描述军事决策问题，寻求最优解或满意解的方法和活动。其目的是为军事问题的决策提供定量依据。常用的理论和方法有数学规划、排队论、对策论和网络分析等。 军事问题决策优化，要求把需要决策的军事问题抽象成既反映军事行动(或作业)的最本质特征，又符合运筹学理论所要求的结构的数学模型。军事问题决策优化模型的基本要素是作业、决策方案和效能准则。作业是为达到一定军事目的而采取的运用资源(人力、物力、则一力、时间等)的行动。决策方案是待选的某种作业方案或某些表示作业方案特征的参数。效能谁则是用以评价作业成效的数量指标。例如:线性规划要求的数学模型是以一组决策变量表示作业方案，这些变量应满足以一组线性方程或线性不等式表示的约束条件，优化的目标函数应是决策变量的线性组合。优化问题的一般提法是:在限定的作业条件卜，寻求使效能准则达到最大值或最小值的决策。例如，对作战行动方案的优化，可以是以最少的兵力、兵器达到一定的作战目的;也可以是以一定的兵力、兵器达到最大的作战效果。在前一种提法下，效能准则可取为完成任务所需兵力、兵器数量的数学期望值;在后一种提法下，效能准则可取为完成战斗任务的概率或目标毁伤数的数学期望值。当作.线行动复杂时，还可取多个准则进行优化。 应用优化理论寻求军事问题决策优化方案的局限性在于:①最优性只是就某一给定准则而言的，实际军事问题决策优化的准则往往有多个，各准则间可能有不同的量纲或相互矛盾的要求，某些准则甚至不能量化。②要求建立符合某种特定结构的数学模型，而实际军事问题的决策优化往往不能用具有这种特定结构的模型来充分刻画。③问题的解是确定的，但实际军事问题中的许多不确定因素难以都考虑到。由干上述原因，许多决策问题常常不可能或不需要找到最优解，而只需求出满意解。寻找满意解一般可借助于系统模拟、决策分析、专家系统等方法。(怅最良)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条