1) optimization problem
优化问题
1.
Kernel partial least squares based on least squares support vector machine primal-dual optimization problem;
基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘
2.
A new algorithm for solving inequality constraint optimization problem;
一种求解不等式约束优化问题的新算法
3.
The Study and Empirical Analysis of Neural Network Methods for Optimization Problems;
优化问题神经网络方法研究及实证分析
2) optimization
[英][,ɔptimai'zeiʃən] [美][,ɑptɪmaɪ'zeʃən]
优化问题
1.
In this paper, a new generalized gradient projection method with inexact line search is proposed for the nonlinear optimization problem with linear constraints.
本文对线性约束优化问题提出了一个新的广义梯度投影法,该算法采用了非精确线性搜索,并在每次迭代运算中结合了广义投影矩阵和变尺度方法的思想确定其搜索方向。
2.
For analysing and studing the characteristic and optimized mechanism of transient chaotic neural network,based on analysis of transient chaotic neuron model,through programming the simulation analysis in the Matlab software to compare the neural network dynamic characteristic and various parameters regarding the network optimization process influence.
暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨道遍历性,在大范围内按其自身规律进行搜索,搜索过程按混沌轨道遍历,不受目标函数限制,从而具有克服陷入局部极小的能力可有效地解决一系列组合优化问题。
3) optimal problem
优化问题
1.
In this section of the paper,we summarize statistical simulation problem and provide the simulation algorithms of statistics distribution,large sample simulation,testing power,empirical simulation and optimal problem,etc.
本文概述了统计模拟问题,介绍了统计量分布函数模拟,大样本模拟,检验功效模拟,经济模拟及优化问题模拟等,给出了一些模拟实例。
4) optimization problems
最优化问题
1.
Research on Algorithm Pattern of Optimization Problems;
最优化问题算法模式的研究
2.
In this paper,the hausdorff distance between the epigraphs of the two functions defines the distance between object ice functions in optimization problems.
用函数的上图象之间的Hausdoff距离定义最优化问题目标函数间的距离。
3.
It is given that a superlinearly convergent feasible direction method for solving optimization problems with lincar constraints.
利用二次规划技术,给出线性约束最优化问题的一个超线性收敛的可行方向法。
6) optimization problem
最优化问题
1.
Perturbed gradient algorithm of unconstrained optimization problem;
无约束最优化问题的扰动梯度算法
2.
In this paper,we Introduce the support vector machine simply,the optimization problem and how to analyze the oceanographic data.
文中简要介绍了数据挖掘中一项新的技术支持向量机,着重介绍了最优化问题的求解算法,以及如何应用于海洋资料的分析处理。
3.
The optimization problems with nonlinear inequality constraints are discussed.
讨论了非线性不等式约束最优化问题，利用一种新的广义投影技术建立问题的一类算法，该算法的初始点可任意选取，且能自动地将初始化和最优化两阶段统一起来。
补充资料：轧钢生产最优化问题
轧钢生产最优化问题
optimization problems of steel rolling
要满足多项评价指标的要求，称为多目标规划间题。 轧钢机最优控制找出控制规律，使受控对象从初始状态转移到某种要求的终端状态，并保证所要求的性能指标达到极值(最大或最小)o最优控制包括工艺参数控制和设备位置控制。前者主要指带钢厚度控制、宽度控制、凸度与平直度控制;后者有连轧机电能消耗控制，卷取机上卷与卸卷控制，剪切机动作控制等。轧钢机最优控制间题有4个要素(以连轧机节电优化压下规程为例):受控对象为动态过程，其状态变量为各机座的轧制速度v、、轧出厚度h，和轧制温度t，;初始和终端条件为坯料厚度H、成品厚度h。和连轧机架次，，性能指标为连轧机主电机电耗最小，约束条件为各机座轧制力不超过允许的尸，，.二，各机座轧制力矩不超过允许的Mi，、x。由于连轧选优过程属于多阶段决策过程，故此问题称为动态规划问题。 企业最优管理是一个由人和计算机等组成的进行管理信息的收集、传递、贮存、加工、维护和使用的系统。其目的是采用自动化的事务处理方法来监视和控制企业的行为，并通过一些优化方法提供决策依据。例如，合同处理、市场预测、生产计划编排、运输作业、任务分派、投资规划、产品方案制订等。其中，一类间题是在一定数量的资源(人力、物力、财力)条件下，研究如何充分合理地利用这些资源，去完成最大量的任务;另一类问题是给定一项任务，研究应该怎样统筹安排，以最小量的资源消耗来完成它。实际上，这两类间题是一个间题的两个方面，都是要求在消耗最小的情况下，获得最大的经济效益、环境效益和社会效益。在它们的最优化模型中，由于目标函数、约束方程与设计变量之间呈线性关系，故称为线性规划问题。 (赵以相)zhagang shengehan zulyouhua went-轧钢生产最优化l’q题(optimization problemsof steel rolling)应用最优化方法对轧钢生产中的关键间题从多个可行方案中选出最优方案的优化过程。主要有工艺制度最优制订、轧钢设备最优设计、轧钢机最优控制和企业最优管理4个方面。 工艺制度最优制订合理制订轧制工艺制度是轧钢车间工艺设计的重要内容，其目的是在保证产品质量的前提下追求高产量，降低各种原材料和能源消耗，降低成本。工艺制度的主要内容包括:变形制度、温度制度和速度制度。所谓工艺制度最优制订，就是要求制订出来的工艺制度不仅是可行的，而且相对于某个或某几个评价指标来说是最优的。例如，初轧方坯鱼尾最短间题，冷轧带钢纵向厚度偏差最小间题等，这类间题的目标函数、约束条件与设计变量之间的关系属于非线性关系，因此，称为非线性规划间题。 轧钢设备最优设计轧钢设备包括主要设备和辅助设备。最优设计的原则是:能满足产品大纲的生产工艺要求，结构合理，装配精良，有较高的工作效率，便于操作和维修等。以轧钢机为例，机架设计除了要求有足够的刚度外，还要考虑快速换辊的可能性等，这类设计
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参考词条