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1)  weighed power mean inequality
加权幂平均不等式
1.
In this paper,with the application of weighed power mean inequality,by the weighed exponential generalization of Cauchy inequality,the new weighed integral generalization of Cauchy inequality is show
利用加权幂平均不等式 ,通过Cauchy不等式的加权指数推广 ,研究了Cauchy不等式的新的加权积分推广 。
2)  weighed mean inequality
加权平均不等式
3)  Power Mean Inequality
幂平均不等式
1.
With the application of Chebyshev inequality and power mean inequality,a series of new generalization of Shapiro inequality and its changes are shown,and some applications of the generalized conclusions are given.
利用Chebyshev不等式和幂平均不等式,研究了Shap iro不等式及其变形的一组新推广,给出了推广结果的一些应用。
2.
By using the Chebyshev inequality and the power mean inequality,a series of new generalizations of Klamkin inequality were studied.
利用Chebyshev不等式和幂平均不等式,研究了Klamkin不等式的一组新的推广,并给出了推广方法和结论的一组应用。
3.
By using Cauchy inequality and power mean inequality, a corrected power generalization of circular inequality and its dual generalization are studied, and the applications of the generalized conclusions are given.
利用Cauchy不等式和幂平均不等式,研究了循环不等式的校正加权推广及其对偶推广,给出了推广结果的应用。
4)  mean value inequality of power
幂平均不等式
1.
This paper points out the incorrectness of the conclusion(2),and has obtained the mean value inequality of power about the concave function when α≤1,and also discusses the mean value inequality of power in other cases of α.
本文指出结论 (2 )是不正确的 ,并且得到了当α≤ 1时凹函数的幂平均不等式。
2.
This paper points out an error in paper \, It is in this paper that the author obtains the mean value inequality of power about the concave function when α≤1, corrects and enriches the theorem in paper \, and also discusses the mean value inequality of the power in other cases of α.
文 [1 ]获得了当 α≥ 1时的凸函数的幂平均不等式 (3)、(4 ) [1] 。
5)  weighted power mean
加权幂平均
1.
Based on the popularization of mean inequality,some properties of weighted power mean functions and their applications are discussed.
在推广平均不等式的基础上,讨论了幂平均函数和加权幂平均函数的性质,并简化了一类极限的计算。
2.
In this paper, a new generalized method measuring the difference of two objects with mixed attributes is presented, and the weighted power mean is introduced to data mining.
异常检测在许多领域有重要应用 在提出度量具有混合属性的对象间差异性方法的基础上 ,将加权幂平均引入数据挖掘 ,提出一种基于最近邻的异常检测方法 ,这种方法采用广义局部异常因子GLOF度量对象的异常程度 ,不需要阈值或数据集中异常数据个数的先验知识 理论分析表明 ,GLOF具有好的性质 实验表明 :①对象间差异性定义适合于混合属性的数据集 ;②GLOF比LOF ,CBLOF ,RNN更准确地刻画了局部异常 ;③“Bσ”准则简单但切实可
6)  binary integral power mean ineq uality
二元积分幂平均不等式
补充资料:欧洲式期权、美国式期权与亚洲式期权


欧洲式期权、美国式期权与亚洲式期权


  【欧洲式期权、美国式期权与亚洲式期权】期权合约所规定的权利有一定的时效期,过了失效日后,权利即行作废。一些期权规定权利仅能在有效期的最后一天执行,这种期权被称为欧洲式期权(ell功pean叩tions);另一些期权则容许在有效期内任何一天执行,这种期权被称为美国式期权(一~oPtions)。值得指出的是,虽名为欧洲式或美国式期权,但已无任何地理上的意义。由于欧洲式期权的规定过于严格,又出现了一种“改变的欧洲式期权”,它允许期权在一定的时间范围内进行交易。可见,美国式期权为期权购买者提供了更多的选择机会,因此,它的购买者也往往需支付更高的保险费。近年来无论在欧洲或美国,所交易的期权均以美国式为主,欧洲式期权虽仍存在,但其交易量已比不上美国式期权。 在so年代末期,市场上又出现了一种所谓亚洲式期权(asian ontions),但也无地理上的意义,其差别主要在于履约价值(exe而sev公此)的计算。以买权为例,无论是美国式期权或是欧洲式期权,执行权利所能得到的履约价值均为当时标的物的市价减去履约价格,再乘以合约所定的数量,但亚洲式期权的履约价值则为权利期间内标的物市价的平均(计算至履约日为止),减去履约价格,再乘以合约所定的数量。
  
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参考词条